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【New】2019年9月7日免费王牌课《中级分析师全科班》
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$ K# Z+ }: s% t, c9月7日,中级经典《中级分析师全科训练与项目实战营》全天免费上课!支持现场、远程、视频三种上课方式!% R ~$ K# h- S5 k. ]
8 Y P0 }9 G3 U2 D6 v. g5 f# w! l& O8 g让你快速具备中级数据分析师所需的全方位知识、技能与实操经验,以最精准、高效的方式直接拿下加拿大和美国市面上以SQL和EXCEL为核心工具的所有数据分析中级职位(这类职位占据了市场上中级职位中的80%以上)。学会如何用SQL等技术工具解决Business中的实际问题,理论与实战结合起来。3 w2 p/ w: D7 B0 E' q
; ?- P0 |' k2 n4 X( B6 l7 }♞ 课程对象:, A m6 G% R6 w# V( k1 h2 `0 _
求职群体:有一定基础(比如学习或使用过EXCEL/VBA/Access,SQL,SAS,Tableau等软件),但技术尚待提升,或欠缺项目经验的人群9 G# e; V) Y0 ~& X7 ^0 q
晋升群体:想提升至中级职位的初级分析师; R0 }7 M: E' c% Y9 t. w
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♞ 课程设置: : C9 _' m" P7 r6 [4 f4 s0 B# `* gIntroduction to Data Mining in Marketing, F& U' b' v; g4 R* f' D& s
Intermediate Data Analysis with SQL S. k/ x" ^$ u3 n; kData Analysis Hands-on Practice(3个Real Project) p% A7 ^- W; A" O) y7 v8 \使用软件:最常用的数据分析流行软件:SQL Server,MySql, Stored Procedure;SQL Server BI Suite – SSIS, SSRS; SSAS等。- J+ t/ [) O& w9 S; H0 F& {
) ?. ~7 O1 ^. w, r' X' Y5 I7 k* F" l上课日期 2019年9月7日(周六)~ 2019年11月16日(周六),共11周 2 B @# K( H4 f2 w上课时间 周六、日: 9:15 ~ 14:151 P2 G- \4 o& L: ?0 e
上课地点 Suite 800, 200 Consumers Road, North York, ON, Canada, M2J 4R4+ O/ e0 K1 U- ^% u7 }
上课方式 现场上课、网络课堂、录播视频 0 c i, b" [8 c: w3 U- ~授课老师 DQ等 % k, Y2 b0 y# o B# h当期福利 赠送3门相关课程:/ q7 l# j# W! b8 ?7 _$ d
1.Python Basics for Analysis(20小时) 0 ^$ b1 d3 ?, y" |5 c
2.SAS Basics (20小时) 0 u8 ^5 q" r s5 s) v$ o3.IT Toolbox for Analysis (20小时)% b7 R# H6 I }0 C8 |, r0 w
60小时赠课,覆盖了Python, SAS, Java, SQL, Linux等核心技能 $ H3 n" q1 r" Y, S# w' a9 k6 E* w) k6 d【免费上课时间】加东时间9月7日9:15 ~ 14:15 ; l" {8 y7 M o! d【免费上课方式】现场上课、远程在线上课、观看录播视频! t; W6 F2 {$ q3 L- c
【现场上课地址】Suite 800, 200 Consumers Road, North York, ON, Canada, M2J 4R4# Y1 c$ ]2 v6 E8 l3 c6 c
【课程简介及相关视频】http://jobready123.com/web/intermediate4 h' l j) p7 T
【报名方法】添加上方DQ微信报名; a5 L' |) Q. I# Y1 L
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【常年免费课程】免费微课-20分钟微信小课堂(报名、授课中)
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DQ免费微信课堂(常年免费开放,目前仍接受免费报名):每周二晚上8点,每天20分钟的精粹微课,每周一个专题,让您对数据分析就业了如指掌。微信直接听语音,可永久保存,无限次回放。一次入群,即可终生免费上课。' p& k) d- o& N% U# [, a; x! X; h
) m0 E2 l- h$ S; Z) y6 }【上课方式】微信上课+微课群内答疑: W* w6 i* W) _) d+ {: \9 y
【报名方法】添加上方DQ老师微信,申请加入“微课群” (添加微信后请务必主动告知你想参加的活动/课程,以免错过时机) 7 i+ C d: G% C6 S. ] U' o ( a0 t4 k0 L' Q9 r1 {- p% A
Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for “big data talent” rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice]
The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014]
Most companies estimate they’re analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com]
Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works]
选择Marketing作为就业方向的另外一个重要的原因是这一方向变化太快,传统Marketing的知识有用,但对于新的Marketing手段的熟悉,运用,已经比分析更加重要。几年前,LinkedIN 还仅仅是个社交网站,现在已经成为公司宣传的必要装备。这样的情况,哪里会有人要求你有5年以上Social Media 的经验? 你稍微懂一点,就是专家了。
具体哪些职位可以申请?
这个问题,看起来难,但其实最好回答 – “几乎所有的带ANALYST的职位都可以申请“。WHY? 因为分析类工作从大的方面着眼,只有两类 ”Business Analyst“ 和 ”Data Analyst“。具体的初级职位可以是 Marketing Analyst, Customer Insight Analyst, Segmentation Profiling Analyst, Reporting Analyst, Digital Marketing Analyst, and Data Analyst. 去网上看看吧,职位是相当的多,几千个总是有的