[商业招聘] 还在低薪行业挣扎？开阔眼界，找对路入对行跟对人，3个月拿下高薪有前景的工作

DQ数据分析 · 发表于 2018-9-10 20:34

大部分留学生、华人移民来加拿大后面临的首要挑战就是找工作，要在异国他乡与本地人争抢饭碗本已不易，要想一开始就找到薪资起点高、成长空间广阔、高精尖的工作机遇更是难上加难。对于仍在人生上升阶段的你来说，有什么能比一份前途光明、每年稳步快速提升身价的理想工作更值得争取的呢？

北美数据分析就业顶级大师曲达雍（DQ老师），创办了“DQ数据分析”职业培训课程体系，培养初、中、高级数据分析师，学员就业率79.4%，已经5年持续领跑加拿大市场，帮助了近千名北美转行华人和毕业生摆脱了求职困境，平均3-6个月内拿到了年薪CAD$5-10万的数据分析师类工作，快速步入“正轨”并成功进入了原以为遥不可及的主流高薪就业环境和人脉圈，从此焕然新生。

从2018年开始，DQ数据分析更是开设了面向广大公众的公益教育平台，提供强大的免费资源库。蒙城的华人朋友们，欢迎来参加DQ数据分析的各类免费课程和活动：

【New】2019年4~5月蒙城免费课

4月16日~5月4日，数据分析项目经验系列公开课《面试聊项目不可怕》，提供微信课堂、现场（蒙特利尔）、远程在线、录播视频多种上课方式！

本期公开课，帮你直面多数初学者最害怕的一关：面试怎么谈项目经验！只要正确理解和准备，项目经验完全可以从你的短板变成亮点。

4月16日（周二）20:00-20:20 微课（微信）：项目中的技术问题
4月23日（周二）20:00-20:20 微课（微信）：项目中的业务要点
4月30日（周二）20:00-20:20 微课（微信）：项目中的流程问题
5月4日（周六）13:00-15:00 收官大课（蒙特利尔现场上课+远程在线+录播视频）：项目准备与演练方法、常见问题与误区等

【现场上课地址】
Classroom 4, Unit 404, 1610 Rue Sainte-Catherine O Montréal, QC H3H 1L9

【报名方法】添加DQ微信报名：

【New】2019年5月11日免费王牌课《中级分析师全科班》

5月11日，中级经典《中级分析师全科训练与项目实战营》全天免费上课！支持现场、远程、视频三种上课方式！

让你快速具备中级数据分析师所需的全方位知识、技能与实操经验，以最精准、高效的方式直接拿下加拿大和美国市面上以SQL和EXCEL为核心工具的所有数据分析中级职位（这类职位占据了市场上中级职位中的80%以上）。学会如何用SQL等技术工具解决Business中的实际问题，理论与实战结合起来。

♞ 课程对象：
求职群体：有一定基础（比如学习或使用过EXCEL/VBA/Access，SQL，SAS，Tableau等软件），但技术尚待提升，或欠缺项目经验的人群
晋升群体：想提升至中级职位的初级分析师

♞ 课程设置：
Introduction to Data Mining in Marketing
Intermediate Data Analysis with SQL
Data Analysis Hands-on Practice（3个Real Project）
使用软件：最常用的数据分析流行软件：SQL Server，MySql, Stored Procedure；SQL Server BI Suite – SSIS, SSRS; SSAS等。

上课日期       2019年5月11日（周六）~ 2019年7月27日（周六），共11周
上课时间       周六、日： 9:15 ~ 14:15
上课地点       Suite 800, 200 Consumers Road, North York, ON, Canada, M2J 4R4
上课方式       现场上课、网络课堂、录播视频
授课老师       DQ等
当期福利       赠送3门相关课程：
1.Python Basics for Analysis（20小时）
2.SAS Basics （20小时）
3.IT Toolbox for Analysis    （20小时）
60小时赠课,覆盖了Python, SAS, Java, SQL, Linux等核心技能
【免费上课时间】美东时间5月11日9:15 ~ 14:15
【免费上课方式】现场上课、远程在线上课、观看录播视频
【现场上课地址】Suite 800, 200 Consumers Road, North York, ON, Canada, M2J 4R4
【课程简介及相关视频】http://jobready123.com/web/intermediate
【报名方法】添加上方DQ微信报名

【常年免费课程】免费微课-20分钟微信小课堂（报名、授课中）

DQ免费微信课堂（常年免费开放，目前仍接受免费报名）：每双周周二周四晚上8点，每天20分钟的精粹微课，每周一个专题，让您对数据分析就业了如指掌。微信直接听语音，可永久保存，无限次回放。一次入群，即可终生免费上课。

【上课方式】微信上课+微课群内答疑
【报名方法】添加上方DQ老师微信，申请加入“微课群” (添加微信后请务必主动告知你想参加的活动/课程，以免错过时机）

———过往的其他精彩内容———

2019年3月16免费王牌课《数据分析入行班》

2018年就业率79.4%,100%拿到面试的就业明星课

【课程简介和3月16日开班首日全天课程视频观看地址】http://jobready123.com/web/jr-analyst/?src=hrw
课程全程有视频录像，可以随时插班。报名后12个月内可不限次数免费repeat。*2019年开课日期：1月5日、3月16日、7月6日、11月2日
【上课方式】现场+远程（在线同步）+录播视频（随时随地观看，微信提问）

2018年12月蒙特利尔圣诞公益讲座

《数据分析入行谈》视频观看地址：http://jobready123.com/web/jr-analyst/
如果你是数据分析领域的“小白”，强烈推荐观看本讲座视频！
【主要内容】
1.你的简历能帮你赢得面试吗？你的面试能拿下OFFER吗？
2.该重点学什么技术/工具？什么程度可以找工作？
3.都说必须准备好必要的业务知识，该去哪学？学些什么？学到什么程度？
4.考证书有用吗？
5.没有项目经验，该怎么办？
【主讲嘉宾】
Dayong Qu | 曲达雍, 北美数据分析就业领域名师

2018年12月“0元抢课”活动第11季：SAS Basics

0元抢课《SAS Basics》500个名额已抢完！（下期活动预计开始时间：2019年6月）
从零基础到能能应对初级SAS考证，原价880加币，限时0元抢！课程提供录播视频，可随时随地学习，在上课群里提问！

就业金牌项目推介

北美华人数据分析就业奇迹项目,“小白”入行数据分析的高速直通车———

数据分析师入行班

Analyst Boot Camp：Start A Career As A Junior Analyst

就业率近80%,100%拿到面试的明星课程，正在提供免费体验！

♞课程简介：

作为DQ数据分析培训的招牌课程之一，本课程5年多来在帮助新老移民和留学生顺利、快速、稳健地进入数据分析行业的历史上不断刷新行业记录，创下了 3 个月内就业率 42.2%、当年就业率 79.4%的最新记录（2018年数据），持续领跑加拿大数据分析职业教育市场。从零基础直通就业，是本课程最大的特色。
本培训项目包含：课程（一年不限次数免费repeat）+ 真实项目实战（一年不限次数免费repeat） + 课程与项目全部视频（一年有效）+ 简历面试一对一服务（保证100%拿到面试）

  开课时间：2019年7月6日(周六)开始，共计8周
  上课时间：每周六、日， 9:30 ~ 14:30
  上课形式：现场授课、远程授课、课程视频
  授课老师：DQ
  本期福利：获赠配套课程：《从零开始学数据分析》（16小时）

♞课程适合对象：

想转行从事数据分析的人士
毕业生(专业不限)4 F, V/ s6 K- u3 A p5 K

♞课程目标职位：

各类初级数据分析师职位，包括但不限于：

Business Analyst
Financial Analyst
Report Analyst
Marketing Analyst
Pricing Analyst
Sales Analyst
Operation Analyst, E- ]0 M u% u0 y3 j+ X

♞课程特点：

1. 内容全，性价比高的求职全能 “保姆”：
目前为止，本课程是市场上唯一一个针对北美数据分析市场全面深入地介绍工作流程、行业知识与工作经验、软件技能，并进行项目实战、简历面试求职一对一辅导的教学项目。它能100%保证学员赢得自己感兴趣职位的面试，3个月就业率超过40%，就是因为它的内容覆盖了入行新人需要了解的方方面面，提供最具有价值的无法通过自学或其他渠道获得的宝贵经验，让学员四两拨千斤地有计划、有重点地做准备，并且手把手指导学员写出对的简历，搞定面试。可以说，想要入行数据分析师，上这一门课就完全足够了。

2. 钱只花在刀刃上：
找分析师工作，到底什么真正值得你花钱：软件技能？工作经验？
不少人以为学会了一门或几门分析类软件（甚至加上一些编程语言），就能找到分析类工作。其实，即便是对于初级职位，这也只是个美丽的误会。
对于其他培训机构收费的软件技能内容（Python，SAS, Java 等），本机构免费提供。因为对于就业来讲，“有效经验”的获得难度远远大于软件技能，其市场价值也更高。
进入一个新的行业，需要了解的知识多且杂乱。请把钱花在对求职起决定作用的、且你没法用别的方式获得的东西上！
本课程将这些内容集中到4星期，并配套长达100+小时的免费高价值自学课程视频（详见“课程内容”章节），以及名师一整年的一对一辅导，让学员快速就业，并能够在专业指引下开展有效自学，从初级逐步进阶到中高级。

3. 浓缩高效：
用强化集训，完成常规课程长达3个月的内容。经过多年的实践验证，这样的课程安排在大大降低学员时间和费用投入的同时，还能有效敦促学员对抗拖延症、保持求学求职的高度热情，一鼓作气拿下工作。

4. 课程承诺：
保证100%有面试！可别被市面上的“假面试”套路了：推荐个关联公司给个面试机会之类的，只是卑鄙的忽悠招数。本课程保证的是：学员自己投简历，能够拿到“真面试”的机会。
再强大的课程也无法保证100%拿到Offer，因为就业离不开学员自身的努力。我们的数据显示，凡是按照本课程的要求一步步推进的学员，只要能坚持发力，不改换职业方向，基本都能在当年顺利找到满意的数据分析师工作。

5. 学习效果保障及后续支持：
课程视频：DQ数据独家提供全程课程录像，供学员一年内无限次观看、复习；
免费repeat：一年内可无限次重回课堂（每年开班3~4期，本课程设在每年1、3、7、11月）；
咨询和交流：针对在学习、求职、跳槽过程中遇到的任何问题及时获得支持和指导；免费加入学习群、交流群，免费入场讲座或分享活动等。:

♞课程内容：

⇲ 必备行业知识
⇲ 分析师职业规划
⇲ 核心工具技能（EXCEL/VBA/ACCESS/SQL）
⇲ 不同行业及类型的项目实战
⇲ 分析类职位的简历面试策略和技巧
⇲ 一对一简历辅导与修改、面试辅导与模拟演练

+ 配套的海量高价值内容（免费，100小时+）
⇲ 各类分析师职位解析
⇲ 各类职位的准备方法、面试问题、就业经验分享
⇲ 简历和面试的评分标准
⇲ 技术工具、编程语言的选择与学习建议
⇲ 数据分析专家对话 ......

♞成功就业经验分享（视频）：
想听听顺利找到数据分析工作的同学们最真实的经验教训？不想听那些虚假、被“导演”、或玩了“付费”把戏的“广告”案例？看看这些真实故事和血泪教训，让你了解10余个行业和岗位的真实面试经过。请点击观看：数据分析成功就业/在职经验分享集（视频）

♞关于DQ数据分析培训：
DQ数据分析培训机构（DQ Education），由北美数据分析名师DQ创立，是专注于为加拿大和美国市场培养初、中、高级数据分析人才，帮助华人移民及留学生实现就业与发展的数据分析专业教育品牌。
DQ数据分析以一高, 二奇, 三免特色著称于北美数据分析求职圈：
1.超高就业率。3 个月内就业率 42.2%、当年就业率 79.4%
2.时间奇短、效果奇强
3.大量免费课程；充足的免费简历面试指导资源；优质的免费项目体验
【网址】http://jobready123.com【微信公众号】：DQ数据分析

♞关于DQ：
Dayong Qu | 曲达雍, 北美数据分析就业领域名家。近20年来历任多家著名企业的Resource Manager、Delivery Director、Head of PMO、北美上市公司VP等，目前从事IndependentConsultant & Staffing工作，客户包括世界500强公司、加拿大五大银行等。

【DQ微信号】：jobready123

DQ数据分析 · 发表于 2019-1-24 11:49

DQ数据分析经验谈系列：

如何找到第一份数据分析工作

第1篇：就业市场现状分析

为啥数据分析最近火了？

评估一下当今最最最……..火的3个话题，没有任何悬念的会是大数据，互联网和云计算。其实这3个话题是相关的。我自己的理解是 – “依托互联网，用云端计算能力来收集，储存，及处理大数据，从而挖掘出客户所需要的知识！”尽管说起来绕口，但道理很简单 –“互联网是平台，云计算是先进生产工具，而数据整理，分析，和挖掘才是核心竞争力”

为啥最近火了呢？说白了，大趋势使然。硬件，软件以及技术都到位了，才让数据分析有可能做，值得去做，并且做的有价值 。以前硬件没便宜到可以到处设探头，传感器，终端，没有足够的数据，你有啥好分析的；其次即使硬件达标，软件跟不上，没有好的算法，分析数据速度超慢，估计没有人有耐心来等待结果；再次，软硬件都达标，没有商务需求，也没用啊！最后一点最关键，有需求才有机会！现在哪个领导做报告，不是一堆真的，假的数据，表格以及趋势图。这就是为什么数据分析这部战车一启动，就不大容易停下来了，因为它已经成为公司的决策工具之一。看看现状，你就知道这是一件没法停下来事情：

Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for “big data talent” rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice]

The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014]

Most companies estimate they’re analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com]

Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works]

数据分析的职位都集中在哪些行业?

简单的回答是 – “主要集中在产生大量数据的地方，比如，生物，制药，市场营销，Social Media, 电信，金融…. “。这样的答案是一个政治上正确，但没有价值的回答，太泛，没有操作性， 因为纵然这些行业有千般好，和你也没有一毛钱关系！

Revise一下提出的问题会更加有实际的指导意义，”作为刚毕业的学生, 或者转行的第一份工作，我可以申请的职位集中在哪个行业？“。我觉得候选就业方向至少应该满足以下两点：

1. 就业面要广，各行各业都需要。特别指出，刚毕业，或者第一份工作就定位在银行的Financial Analyst, risk analyst操作起来有困难。能进银行的，上学时都做过Co-op，你现在才想起来，已经来不及了 [这就是没有积累的后果]。
" `: _! V6 r$ X6 q

2. 行业变化快，对经验有要求，但对学习能力更看重。有的行业需要积累，业务的了解比技术重要的多，比如制药和银行业。你会几个分析工具，软件没什么用，行业经验才是王道。
# C8 f0 l( n8 Y3 c; M$ i$ o- L/ x T

建议你把精力集中在Marketing 的客户关系管理 | CRM 方向。

首先，所有的商业行为都是逐利的，其根本都是让客户掏钱，如何有效的找到客户（customer segmentation, penetration, concentration）, 甄别客户（customer life value, credit risk management, churn rate）以及保持现有客户的粘合度（loyalty program, customer retention）成为所有行业的运营重点。在这方面的经验各行各业都需要。透露一下，银行里最大的分析部门是Marketing 部门，不是Financial Analysis 和Risk analysis.

选择Marketing作为就业方向的另外一个重要的原因是这一方向变化太快，传统Marketing的知识有用，但对于新的Marketing手段的熟悉，运用，已经比分析更加重要。几年前，LinkedIN 还仅仅是个社交网站，现在已经成为公司宣传的必要装备。这样的情况，哪里会有人要求你有5年以上Social Media 的经验? 你稍微懂一点，就是专家了。

具体哪些职位可以申请？

这个问题，看起来难，但其实最好回答 – “几乎所有的带ANALYST的职位都可以申请“。WHY? 因为分析类工作从大的方面着眼，只有两类 ”Business Analyst“ 和 ”Data Analyst“。具体的初级职位可以是 Marketing Analyst, Customer Insight Analyst, Segmentation Profiling Analyst, Reporting Analyst, Digital Marketing Analyst, and Data Analyst. 去网上看看吧，职位是相当的多，几千个总是有的

更多专业文章：

http://jobready123.com/web/qments/

♞ DQ数据分析

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【创立人DQ】

Dayong Qu | 曲达雍, 数据分析就业指导顶尖专家。近20年来历任多家著名企业的Resource Manager、Delivery Director、Head of PMO、北美上市公司VP等，目前从事Independent Consultant & Staffing工作，客户包括世界500强公司、加拿大五大银行等。

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DQ数据分析 · 发表于 2018-12-28 12:59

第2篇：我适合做数据分析工作吗？（未完待续）

数据分析工作，对于从业人员有哪些硬件要求?

我很想说数据分析适合所有人，但可惜，这是一个有门槛的就业方向。❶ 本科毕业是必须的，专业不限，最好是和商科，统计，数学，经济….相关。当然只有学历是不够的，还需要对软件，工具和业务了解。毕业5年内的同学可以考虑初级职位，超过5年的同学就只能申请中高级职位了，当然要求就高一些。还有一个要求，❷ 英文要好，多好都不为过。至少专业交流起来够用才行。【数据分析比其他的IT相关工作的英文方面的要求要高】❸一定要有第三点的话，长得要帅，至少要会打扮。因为你是一个有身份的人，或者说你要打交道的都是有身份的人，要和Management团队互动，要学会投其所好，记住 “干这行，形象很重要”

数据分析的入门级职位的需求

当你开始找工作的时候，你会听到很多负面的消息，你就高高手，把他们都放了吧。作为一个战斗在第一线拥有20余年经验的从业人员，我有些建议请你记住 ❶ ENTRYLEVEL的工作很多，特别是数据分析相关的初级职位。目前是，市场上找不到合适的人，而不是合适的人找不到工作。你的任务是如何快速的成为合适的人 ❷ 技术很重要，但不是最重要的，对于初级职位，他们对你的期待值不高，更加看重你的学习能力，应变能力，以及和人相处的能力。技术差不多就行了。你一个初级职位的候选人，技术再好能好到那里去？会做人才是王道！❸ 对于初级职位来说通用技术比高级工具重要。工具一直在变，有的时候换个领导，可能就换个工具。但底层通用工具是不会变的。说的朴实一点，数据分析最主要的工具是什么？是MS-EXCEL,有的分析师一辈子就和EXCEL打交道。当然人家的EXCEL玩的如火纯青，不是一般人能比的。除了MS-EXCEL外就是SQL了，一切和数据打交道的工具都建立在其上。你说是不是要花时间搞定它！

数据分析是你的最佳就业选择吗？

当你面临就业选择时，心里有点没底，请参考以下流程:

❶首先要搞清楚，你手里有什么牌，你都可以选择那些就业方向，然后看一下你的可选项的前途和钱途如何。如果对现状满意，不要听别人忽悠去改方向 – 要坚持自己；如果确实不满意，就要考虑更改就业方向 – 不要被以前所学的专业限制住

❷不管是没有明确就业方向，还是考虑更改就业方向，你都面临抉择。原先的跑道有一定难度，换跑道时，就不要换一个更加难的了。

· 最好和IT相关，因为工作稳定，薪水高。如果有决心，推荐编程做programmer

· 如果编程觉太Boring [也确实挺Boring],想工作轻松，不在乎钱少，考虑Accounting,大小公司都需要，就是钱少，往上发展的路太艰难

· 去掉以上两个主要方向，就是一些CSR，FSR，Assistant的职位了，这些工作发展不大，经验又不值钱。说难听点，本地长大的高中毕业生都能比你做的好。

【可笑的是有人鼓吹先到银行当Teller然后在银行内部找机会做Analyst，怎么可能啊？请问您当Teller的经验到时候怎么写才能和Analyst连上？不在银行你还有发挥余地，在银行里做Teller，你连发挥都没可能】

❸比较下来，在IT里面最不IT的就只有数据分析了，既可以用上咱们中国人的分析能力，又不用直接和客户打交道。初级职位比较多，常年超过1000个（Source: Indeed.ca）日常工作熟悉之后，工作比较轻松，并且从大趋势上看，只要跟上形势，比较有发展前途。结论可能有点出乎意料，这不是你是否可以做数据分析的问题，而是你还有更好的选择吗？

冲动容易犯错误；但犹豫才是我们中国人性格中致命的魔鬼。我们总是比来比去，想找到既省钱，又省时间，又体面的工作方向；还有人，想先找份工作，然后再边学边找；或又是同时准备若干方向，哪个找到去哪个。殊不知，在你犹豫的过程中，机会已经滑过指尖逝去。既然要找工作，就要尽快进入状态 – 找到合适的大方向，就可以开始了，在前进中作微调。切忌凡事患得患失，最后连锐气都消磨光。 周围活生生的例子，有人等房价降，等了十年，结果。。。所以要考虑机会成本，时间成本，该出手时要出手，千万不要犹豫。

DQ数据分析 · 发表于 2018-9-19 11:06

♞关注DQ和免费数据分析培训项目：

DQ数据分析官网（包含课程介绍与课程视频）：Jobready123.com
微信公众号（最新福利活动、免费课报名、加入“万能”的数据分析交流群）：
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想和DQ老师本人交流？扫码吧（请注明你是本论坛网友）：
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DQ数据分析 · 发表于 2018-12-14 16:22

【New】2019年4~5月蒙城免费课
4月16日~5月4日，数据分析项目经验系列公开课《面试聊项目不可怕》，提供微信课堂、现场（蒙特利尔）、远程在线、录播视频多种上课方式！
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4月16日（周二）20:00-20:20 微课（微信）：项目中的技术问题
4月23日（周二）20:00-20:20 微课（微信）：项目中的业务要点
4月30日（周二）20:00-20:20 微课（微信）：项目中的流程问题
5月4日（周六）13:00-15:00 收官大课（蒙特利尔现场上课+远程在线+录播视频）：项目准备与演练方法、常见问题与误区等

【现场上课地址】
Classroom 4, Unit 404, 1610 Rue Sainte-Catherine O Montréal, QC H3H 1L9

【报名方法】添加DQ微信报名：

DQ数据分析 · 发表于 2018-12-14 18:59

欢迎大家到现场互动

DQ数据分析 · 发表于 2018-12-17 12:53

12月15日蒙城讲座《怎样找到第一份数据分析工作？面临的最重要难题及解决方案？》

讲座视频地址：http://jobready123.com/web/jr-analyst/?src=201812hrw

DQ数据分析 · 发表于 2018-12-19 11:16

重磅重磅！12月19日下午6点（美东时间）—12月20日下午6点，24小时“0元抢课”活动即将开始！原价$880的《SAS Basics》课程，限时0元报名！原10周的课程，一次抢到手！加上方群主微信，加入抢课报名群！

DQ数据分析 · 发表于 2018-12-21 11:40

2019年1月5日，DQ数据分析王牌课程《数据分析师入行班》提供免费体验名额！就业率近80%的极品课程，全日免费了！无需任何基础，带上电脑就出发！
还提供远程同步教学、录播视频教学！可以随时随地复习回放，并向老师自由发问。

请加文中群主微信（微信ID：runninglilian），申请参加免费体验活动。

DQ数据分析 · 发表于 2018-12-21 15:05

DQ数据分析免费课程：http://jobready123.com/web/qments/

DQ数据分析 · 发表于 2018-12-22 13:27

2019年1月5日9:30-14:30，DQ数据分析王牌课程《数据分析师入行班》免费上课！最适合零基础小白和缺乏数据分析经验的毕业生、转行人士！就业率近80%的极品课程，平均3-6个月就能找到年薪5-7万的初级分析师工作。

还提供远程同步教学、录播视频教学！可以随时随地复习回放，并向老师自由发问。

请加文中群主微信（微信ID：runninglilian），免费报名（请注明：加入体验群）。

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