加拿大知名教授呼吁：大学别再将AI视为作弊了

目前，加拿大绝大多数大学将关键作业和考试用使用AI都视为“作弊”。然而，加拿大麦吉尔大学一位知名学者警告：应停止这一做法。如果本国大学继续把AI仅仅视为“作弊工具”，而不是重新思考教育本身，那么真正输掉的将是一整代的学生。

据本地英文媒体《环球邮报》报道：麦吉尔大学马克斯·贝尔公共政策学院媒体、技术与民主中心执行主任安娜·贾恩（Anna Jane）女士指出，生成式人工智能已经彻底改变了大学课堂，但加拿大多数高校至今仍把精力放在如何禁止学生使用AI，而不是思考如何培养AI时代的人才。她呼吁大学领导层停止将AI视为纪律问题，而应将其视为高等教育数十年来最重要的一次改革契机。

贾恩女士首先讲述了自己的家庭经历。她的两个孩子目前分别就读于麦吉尔大学和多伦多大学，却对AI采取了完全不同的态度。

其中一个孩子拒绝使用AI，认为真正的学习必须依靠自己完成，机器只会削弱思考能力；另一个孩子则几乎每天都会使用ChatGPT等工具，但心中始终有一种挥之不去的不安。他经常怀疑：“如果AI替我完成了这么多工作，我到底还学到了什么？”

更令她担忧的是，两名孩子都没有从学校得到明确指导，只能靠自己摸索如何在AI时代学习。

她认为，这并不是个别学生的困惑，而是几乎所有大学生共同面对的新现实。

数据显示，在英国，95%的本科生已经使用生成式AI，其中94%会将AI用于需要评分的课程作业；加拿大的情况也在迅速变化，目前已有73%的学生借助AI完成学业，而两年前这一比例还只有52%。

“AI浪潮不是即将到来，而是已经全面到来”她写道。然而与学生迅速适应相比，加拿大高校的反应却显得迟缓。

贾恩表示，自己参加学院会议时，经常听到教授们讨论如何禁止学生使用AI，或者如何设计所谓“AI无法完成”的考试题目。三年来，高等教育面对百年来最大的技术变革，最主要的应对方式仍然是“防范”和“执法”。

她指出，即使一些被视为积极改革的大学，也只是为师生购买ChatGPT订阅服务、举办培训课程，却没有真正回答一个根本问题：AI时代的大学教育究竟应该培养什么能力？

相比大学管理者，本国的学生反而更清楚AI带来的负面影响，并开始反思了。

加拿大调查显示，近一半学生认为，自从开始依赖AI之后，自己的批判性思维能力出现下降。麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的研究团队将这种现象称为“认知债务”（Cognitive Debt），意指把思考过程外包给AI后，人脑逐渐失去主动思考的能力。

贾恩女士认为，学生已经意识到这种“认知债务”正在累积，他们希望学校给予指导，但许多大学回应他们的，却只是越来越复杂的反抄袭规定。

那么，大学究竟应该如何改革？

文章引用了历史学家弗格森（Niall Ferguson）提出的“双轨教育”理念。

第一种模式被称为“修道院”（The Cloister）。

在这种模式下，课堂尽量减少科技介入，采用小班讨论、纸质阅读、手写考试和口试，重点培养AI无法替代的能力，例如批判性思维、逻辑论证和价值判断。

第二种模式则称为“星舰”（The Starship）。

这一模式强调积极拥抱AI，让学生系统学习如何熟练运用最先进的人工智能工具，因为未来几乎所有行业都会离不开这些技术。

贾恩赞同这一理念，但强调两种模式不能混为一谈。

她认为，目前许多大学的问题就在于，一边沿用传统课程设计，一边默认学生使用AI完成大量思考工作，结果既没有真正培养学生独立思考能力，也没有系统教授AI技能。

她建议，高校应主动将两种模式区分开来，例如约80%的课程仍以培养思辨能力为核心，另外20%的课程则专门教授AI工具的应用，不同专业可以根据需要调整比例。

不过，她也指出，这种改革绝不是个别教授修改教学大纲就能完成的，而是需要大学重新设计整个学位体系，包括课程安排、考试方式、教师招聘以及培养目标。这些决定只能由大学校长、教务长和校董会推动。

真正令她担心的是，加拿大高校可能正在出现新的教育鸿沟。

她指出，弗格森正在美国奥斯汀大学推动这种改革，而这类私立精英大学拥有充足资源，可以提供小班教学、口试和最先进的AI训练。但承担加拿大绝大多数学生教育任务的公立大学，既缺乏资金，也缺乏改革行动。

她警告，如果未来只有资源雄厚的大学能够完成转型，那么深度思考能力将逐渐成为少数人的“奢侈品”，而大多数加拿大公立大学的学生，则只能独自面对人生中最重要的一场技术革命。

文章最后，安娜·贾恩向加拿大各大学领导者发出呼吁：不要再把主要精力放在监督学生是否使用AI，而应尽快启动教育改革试点，重新定义AI时代大学教育的目标。

“学生真正等待的，不是新的禁止令，而是大学回答一个更重要的问题——在人工智能时代，一张大学文凭究竟意味着什么？