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联邦政府计划在所有陆地边境推广一款人工智能工具，以帮助确定哪些旅客在入境前可能需要接受二次检查。
CTV 报道，加拿大边境服务局(CBSA) 称，「旅客合规指标」 (TCI) 是它们新开发的一款工具，即时汇编「已在多个系统中提供」的数据，标记违反边境要求、风险较高的旅客，旨在帮助边境官员决定是否应将某些旅客转介到二次检查地点。 CBSA 发言人Luke Reimer 说：「TCI 只是一个指标，并不能取代官员的判断或自动决定结果。是否将旅客转介进行二次检查的实际决定权在于边境服务官员，他们接受过专业培训，具备专业知识，能够时刻警惕潜在威胁。」Reimer写道。 自2023年以来，TCI已在6个陆路入境口岸作为试点计画实施，并计画于2027年底全面推广。 Reimer 提供去年接受二次检查的旅客人数的统计数据，基本上保持稳定或有所下降。 然而，专注于负责任的人工智能开发的多伦多大学教授Ebrahim Bagheri 认为，任何影响人类行为和决策的人工智慧应用都可能导致固有偏见。他指出，一些旨在评估风险的人工智能工具最终导致少数族群被负面描述。 他表示，由于AI 的开发和训练方式，它有可能「拾取历史数据中的偏见，加剧这些偏见，并将其付诸行动」。 另一个潜在的担忧因素是自动化偏见——这种现象导致大多数人倾向于自动化系统的建议，而不是依靠自己的知识。 Bagheri 表示，就TCI 而言，虽然CBSA 的意图似乎是将哪些旅客需要接受二次检查的最终决定权留给边境工作人员，但自动化偏见意味着这些工作人员可能会将决策权交给电脑演算。 他表示，AI 技术可以用于以其他方式帮助边境工作人员，而不是专门为旅客建立风险评分而设计。
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