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蒙特利尔麦吉尔大学研究人员表示，他们开发出一套人工智能平台可以在个体感到不适之前预测其是否即将感染呼吸道疾病。
研究人员称这是“全球首创”，参与者佩戴了智能戒指、手表与T恤，这些可穿戴设备都配有传感器，用于采集生理数据。 通过分析这些数据，研究人员能够准确预测急性系统性炎症——这是如新冠病毒等呼吸道感染的早期信号。 该研究已发表在《The Lancet Digital Health》期刊上，研究指出，这一AI平台未来或可帮助医生大幅提前介入，特别是对体弱患者来说，新感染可能带来严重后果；此外，该技术也有望减少并发症与住院率，为医疗系统节省成本。 本研究第一作者、麦吉尔大学运动机能与体育系的 Dennis Jensen 教授表示，他们希望可以在生理层面上捕捉到早期变化，并由此预测某人是否即将生病。 他还指出，团队研发的是全球首个基于生理指标（而非症状）来检测疾病的AI模型，这些生理指标包括心率、心率变异性、体温、呼吸频率与血压等。 在研究过程中，该AI模型还成功识别出4名感染COVID-19的参与者的免疫反应，提前症状出现或PCR阳性前72小时就发出预警。 |
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