|
DQ数据分析经验谈系列： 如何找到第一份数据分析工作, X- Z0 V) O8 t: V4 P9 g
7 T1 C3 E5 s4 a. y6 c/ y7 D
3 k4 I" @2 e% f$ ?4 v* }$ R
第1篇： 就业市场现状分析2 z5 Y2 U& @' V+ ?* y
' s; f! G- \ h
为啥数据分析最近火了？ ![]() 评估一下当今最最最……..火的3个话题，没有任何悬念的会是大数据，互联网 和 云计算。其实这3个话题是相关的。我自己的理解是 – “依托互联网，用云端计算能力来收集，储存，及处理大数据，从而挖掘出客户所需要的知识！”尽管说起来绕口，但道理很简单 –“互联网是平台，云计算是先进生产工具，而数据整理，分析，和挖掘才是核心竞争力”为啥最近火了呢？说白了，大趋势使然。硬件，软件以及技术都到位了，才让数据分析有可能做，值得去做，并且做的有价值 。以前硬件没便宜到可以到处设探头，传感器，终端， 没有足够的数据，你有啥好分析的； 其次即使硬件达标，软件跟不上，没有好的算法，分析数据速度超慢，估计没有人有耐心来等待结果； 再次，软硬件都达标，没有商务需求，也没用啊！最后一点最关键，有需求才有机会！现在哪个领导做报告，不是一堆真的，假的数据，表格以及趋势图。 这就是为什么数据分析这部战车一启动，就不大容易停下来了，因为它已经成为公司的决策工具之一。看看现状，你就知道这是一件没法停下来事情： Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for “big data talent” rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice] The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014] Most companies estimate they’re analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com] Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works] 3 ^: U7 l. E1 z6 ]. Y5 ]
数据分析的职位都集中在哪些行业? ![]() 简单的回答是 – “主要集中在产生大量数据的地方， 比如，生物，制药，市场营销，Social Media, 电信，金融…. “。 这样的答案是一个政治上正确，但没有价值的回答， 太泛，没有操作性， 因为纵然这些行业有千般好，和你也没有一毛钱关系！Revise一下提出的问题会更加有实际的指导意义，”作为刚毕业的学生, 或者转行的第一份工作，我可以申请的职位集中在哪个行业？“。 我觉得候选就业方向至少应该满足以下两点： + L' w$ q* Z9 i* G" l1 d8 l" Y
- 1. 就业面要广，各行各业都需要。特别指出，刚毕业，或者第一份工作就定位在银行的Financial Analyst, risk analyst操作起来有困难。能进银行的，上学时都做过Co-op，你现在才想起来，已经来不及了 [这就是没有积累的后果]。
# Q% D% Y# m6 k6 {+ Q* O( f
* Y, |, C) }7 e5 r- 2. 行业变化快，对经验有要求，但对学习能力更看重。有的行业需要积累，业务的了解比技术重要的多，比如制药和银行业。你会几个分析工具，软件没什么用，行业经验才是王道。, |/ d8 G' @ i- x' k) j
$ A$ E. j; Y' a2 j
建议你把精力集中在Marketing 的客户关系管理 | CRM 方向。 首先，所有的商业行为都是逐利的，其根本都是让客户掏钱，如何有效的找到客户（customer segmentation, penetration, concentration）, 甄别客户（customer life value, credit risk management, churn rate） 以及保持现有客户的粘合度（loyalty program, customer retention）成为所有行业的运营重点。在这方面的经验各行各业都需要。透露一下，银行里最大的分析部门是Marketing 部门，不是Financial Analysis 和Risk analysis. 选择Marketing作为就业方向的另外一个重要的原因是这一方向变化太快，传统Marketing的知识有用，但对于新的Marketing手段的熟悉，运用，已经比分析更加重要。几年前，LinkedIN 还仅仅是个社交网站，现在已经成为公司宣传的必要装备。这样的情况，哪里会有人要求你有5年以上Social Media 的经验? 你稍微懂一点，就是专家了。 具体哪些职位可以申请？ ![]() 这个问题，看起来难，但其实最好回答 – “几乎所有的带ANALYST的职位都可以申请“。WHY? 因为分析类工作从大的方面着眼，只有两类 ”Business Analyst“ 和 ”Data Analyst“。具体的初级职位可以是 Marketing Analyst, Customer Insight Analyst, Segmentation Profiling Analyst, Reporting Analyst, Digital Marketing Analyst, and Data Analyst. 去网上看看吧，职位是相当的多，几千个总是有的更多专业文章： http://jobready123.com/web/qments/% |0 P# a* y8 O9 c: t
! ^$ B6 h" W9 O2 V2 m( f ♞ DQ数据分析 DQ数据分析培训机构（DQ Education），由北美数据分析名师DQ创立，是专注于为加拿大和美国市场培养初、中、高级数据分析人才，帮助华人移民及留学生实现就业与发展的数据分析专业教育品牌。& \* S' `) [& B
/ Q& k6 ?( Y8 y- {
【创立人DQ】" ~& z( W7 k9 `, z9 N* C3 e5 b
Dayong Qu | 曲达雍, 数据分析就业指导顶尖专家。近20年来历任多家著名企业的Resource Manager、Delivery Director、Head of PMO、北美上市公司VP等，目前从事Independent Consultant & Staffing工作，客户包括世界500强公司、加拿大五大银行等。 关注DQ：
& z1 M' k$ B& K5 p
+ R# ]# P$ G! n2 W: B
| 
楼主
HIV病例激增! 加拿大一省宣布紧急状态!
2.75亿用户资料恐外泄！加拿大多所大学遭黑
加拿大军营“回暖”，30年来最多年轻人报名
兴旺超市本周特价