* H( } j* s0 k* ]6 f1 I2. 钱只花在刀刃上:' d+ q9 e6 |, f& [6 y$ H
找分析师工作,到底什么真正值得你花钱:软件技能?工作经验?5 ?( _% W/ D* w7 f
不少人以为学会了一门或几门分析类软件(甚至加上一些编程语言),就能找到分析类工作。其实,即便是对于初级职位,这也只是个美丽的误会。! i" @0 l9 ]5 L& [3 W; C
对于其他培训机构收费的软件技能内容(Python,SAS, Java 等),本机构免费提供。因为对于就业来讲,“有效经验”的获得难度远远大于软件技能,其市场价值也更高。 7 Y9 d/ A! u, [% G3 H8 A8 j" W进入一个新的行业,需要了解的知识多且杂乱。请把钱花在对求职起决定作用的、且你没法用别的方式获得的东西上! , c0 Z: C. `1 D本课程将这些内容集中到4星期,并配套长达100+小时的免费高价值自学课程视频(详见“课程内容”章节),以及名师一整年的一对一辅导,让学员快速就业,并能够在专业指引下开展有效自学,从初级逐步进阶到中高级。 . j Y: v& a: Q. m/ t2 w- N2 B' b K
3. 浓缩高效:5 r, o; Q* [ |- `
用强化集训,完成常规课程长达3个月的内容。经过多年的实践验证,这样的课程安排在大大降低学员时间和费用投入的同时,还能有效敦促学员对抗拖延症、保持求学求职的高度热情,一鼓作气拿下工作。4 U( c% \9 t l3 S T' l
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4. 课程承诺: 6 U* i6 R8 Y" Y# Y保证100%有面试!可别被市面上的“假面试”套路了:推荐个关联公司给个面试机会之类的,只是卑鄙的忽悠招数。本课程保证的是:学员自己投简历,能够拿到“真面试”的机会。5 r6 n' H$ W% z7 ~ }
再强大的课程也无法保证100%拿到Offer,因为就业离不开学员自身的努力。我们的数据显示,凡是按照本课程的要求一步步推进的学员,只要能坚持发力,不改换职业方向,基本都能在当年顺利找到满意的数据分析师工作。! t- e- b) L/ T0 L, X' ]+ _
, K$ P8 G" [$ ?( b5. 学习效果保障及后续支持: p4 @4 R }7 E' g* Q
课程视频:DQ数据独家提供全程课程录像,供学员一年内无限次观看、复习;6 ?, h# `! f0 |+ Q& N; u
免费repeat:一年内可无限次重回课堂(每年开班3~4期,本课程设在每年1、3、7、11月);5 @: o3 H7 j: O9 n5 C* E# y
咨询和交流:针对在学习、求职、跳槽过程中遇到的任何问题及时获得支持和指导;免费加入学习群、交流群,免费入场讲座或分享活动等。: - Q7 ?/ G( T) w1 }* L6 q' F* t* V; O" j, ?
♞课程内容: ) p6 H0 Y2 g$ K' t- @3 C( T+ r7 p X, ?
⇲ 必备行业知识 - q+ `2 Y3 S% t/ a& g l% ^⇲ 分析师职业规划 ! P6 w- @# l' Z⇲ 核心工具技能(EXCEL/VBA/ACCESS/SQL)! r2 U* l0 R N; \+ e3 B: h
⇲ 不同行业及类型的项目实战 8 h% L4 @0 h3 |0 `$ q⇲ 分析类职位的简历面试策略和技巧: g. o7 ? X! d- d; y
⇲ 一对一简历辅导与修改、面试辅导与模拟演练3 r2 }8 ]) B) O, d; i8 K3 w9 f
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+ 配套的海量高价值内容(免费,100小时+)9 ~. n3 h; [: g! W% b+ f: \4 S% w
⇲ 各类分析师职位解析: s4 l; J* h+ B; X7 N1 y
⇲ 各类职位的准备方法、面试问题、就业经验分享0 C. S- d4 a( _9 N& ^( h7 ?
⇲ 简历和面试的评分标准7 ~* S) O8 u& W
⇲ 技术工具、编程语言的选择与学习建议$ }2 A Y0 Z7 w. n0 z
⇲ 数据分析专家对话 ......' W2 q% o% S/ S
1 v+ [& H a. S G- F+ v♞成功就业经验分享(视频): ; m1 v% b0 Y- {0 k9 m, U/ T
想听听顺利找到数据分析工作的同学们最真实的经验教训?不想听那些虚假、被“导演”、或玩了“付费”把戏的“广告”案例?看看这些真实故事和血泪教训,让你了解10余个行业和岗位的真实面试经过。请点击观看:数据分析成功就业/在职经验分享集(视频) , K/ i" F7 A+ ?# M! |* o" p% o q% B' v
3 L& H& I* F; b4 n♞关于DQ数据分析培训: & V; v; p4 S ~- ?DQ数据分析培训机构(DQ Education),由北美数据分析名师DQ创立,是专注于为加拿大和美国市场培养初、中、高级数据分析人才,帮助华人移民及留学生实现就业与发展的数据分析专业教育品牌。 ! f% ~# y. T2 z7 xDQ数据分析以 一高, 二奇, 三免 特色著称于北美数据分析求职圈:7 [: m W8 U% ]- @" x
1.超高就业率。3 个月内就业率 42.2%、当年就业率 79.4%! Q% P+ E5 H* x! e; X$ z
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Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for “big data talent” rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice]
The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014]
Most companies estimate they’re analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com]
Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works]
选择Marketing作为就业方向的另外一个重要的原因是这一方向变化太快,传统Marketing的知识有用,但对于新的Marketing手段的熟悉,运用,已经比分析更加重要。几年前,LinkedIN 还仅仅是个社交网站,现在已经成为公司宣传的必要装备。这样的情况,哪里会有人要求你有5年以上Social Media 的经验? 你稍微懂一点,就是专家了。
具体哪些职位可以申请?
这个问题,看起来难,但其实最好回答 – “几乎所有的带ANALYST的职位都可以申请“。WHY? 因为分析类工作从大的方面着眼,只有两类 ”Business Analyst“ 和 ”Data Analyst“。具体的初级职位可以是 Marketing Analyst, Customer Insight Analyst, Segmentation Profiling Analyst, Reporting Analyst, Digital Marketing Analyst, and Data Analyst. 去网上看看吧,职位是相当的多,几千个总是有的