蒙特利尔研究人员：AI分析视网膜能查出近百种疾病

发布时间: 2026-6-12 14:55| 查看: 532| 评论: 1|来自: 蒙城华人网

蒙特利尔研究人员表示，通过人工智能（AI）对视网膜照片进行分析，有望帮助检测出约 100 种疾病，有时甚至能在患者出现首发症状之前就有所察觉。他们指出，检测范围并不局限于眼部疾病，还可涵盖心血管疾病、全身性疾病以及神经退行性疾病。

École de technologie supérieure（ÉTS）的研究员 Ismail Ben Ayed 教授在 ÉTS–DIAGNOS 主席职位的官方发布会后，向加拿大通讯社（The Canadian Press）独家透露：“我们希望协助临床医生进行大规模的人群快速筛查，涵盖眼部和全身性疾病，以防止视力受损或其他潜在的危险病症。”

Ayed 教授同时在 Diagnos 公司担任负责人工智能的首席科学家。他和同事们认为，这种方法能显著提高筛查速度，并有助于预防包括视力丧失在内的严重并发症。截至目前，该 AI 已经利用患者提供的约 50 万张图像进行了训练。

具体而言，他解释道，这项技术能够对临床环境中拍摄的视网膜图像进行分析，而所使用的设备早已在验光师和眼科医生中广泛普及。Ayed 教授的科研领域主要包括医学图像分析和计算机辅助诊断，他表示：“医生拿到的还是同样的图像，不同之处在于我们对图像的处理方式。”

“我们获取医生在进行全面眼部检查时捕捉到的图像，并对其进行分析，然后将这些信息反馈给他们。令人振奋的是，这些图像中包含着大量的生物标志物，而且不仅仅关系到眼睛的健康。”他补充道，该系统能够“提取出肉眼无法察觉的极其复杂的信息，例如与心血管健康密切相关的血管结构测量数据”。

他保证，此举的目的并非要取代专科医生，而是为他们提供一种快速的分诊工具，从而更敏锐地识别高风险病例，并缩短患者获得诊断的时间。

这款 AI 的独特之处在于，它能够向临床医生“解释”自己是如何得出结论的。例如，它能指出图像中支持其结论的区域，并评估自身结论的不确定性程度，从而将最终诊断的责任留给医疗人员。