租房买房买生意上iU91
蒙城华人网 首页 新闻 综合新闻 查看内容

这种房子别碰,95%的人都成了炮灰!

发布时间: 2018-12-20 09:14| 查看: 3994| 评论: 0|来自: 智谷趋势

1

最近,一个郑州的开发商坑自己员工的事火了。

这家开发商以员工福利的名目,要求自己的员工进行内部认购:物业范围包含了这家公司旗下的所有写字楼、商铺、车位、别墅。

上述所有要求员工购买的产品,基本上集合了房地产投资中的所有负面清单。

这家公司的背后动机是什么呢?

原因就是在2016年10月郑州住宅限购之后,商住跟着涨了一波行情,所以这家公司就激进地拿了许多地,结果等入市的时候,市场忽然冷了,手里握了大量的库存,瞬间都变成了沉重的资金成本,只能千方百计的只能想办法出货。

但是这里,我们要提出的问题是,难道只有郑州是这样吗?

答案是否定的,绝对不止是郑州。从北上广深、到所有二线城市,再到三四线地级市,商业地产体量过剩,已经成为了一个共性问题。

这也注定成为了投资重灾区。这尤其需要注意的是商铺投资,这是投资重灾区中的核弹灾区。

今天,我们就专门来说一说商铺投资这个话题。

2

在国际标准中,商业人均面积有个基本的参照值,一般在0.8-1.2之间。

这表明的是一个区域商业发展的成熟程度,数值越高商业相对越成熟。而1.2就是那个最高的峰值,是商业超级繁荣城市的顶峰数值。

由于中国的社会经济和商业展尚未成熟,居民消费能力水平较低,因此对于商业面积的需求也相对较少。所以这个合理的区间值应该在0.8-1平方米之间。

在中国的城市中,商业最繁荣的城市应该是香港。那么,香港的人均值是多少呢?2017年,香港的人均商业面积约为1.2平方米。这被视为饱和的水平。

但是,我们再看内陆城市的平均水平。

截至2017年底,武汉市的人均商业面积超了2.2平,是香港的2倍,商业供给阶段性过剩问题严重。

截止到2017年7月,上海人均商业面积1.4平方米。上海因为是一线城市,所以应该分开来看。市区人口密度高,基本处于供求平衡状态;但是较远的区域如嘉定、奉贤因人口导入尚且不足,商业供应出现局部结构性过剩现象,区域人均商业面积高达2.8-3平方米。

我们再看郑州,预计到2018年底,郑州的人均商业面积将达到1.2平,而按照正常饱和情况看,郑州合理的饱和值应该是1。也就是说,郑州市商业目前也基本处在过剩阶段。

从商业地产的角度来说,因为对郑州比较熟悉,我们就多说一些。

我们知道中国的旧城改造曾经有三大模式,其中之一便是郑州模式。安置房+商品房+大体量商业,这是郑州城中村改造的标准模式。

就是这一模式,让郑州的数百个城中村全部消失,带来的是众多的现代化住宅小区和大体量商业综合体。

在2016年底我曾经粗略的算过一个数据,郑州尚未入市或者即将入市的城改商业达到了将近1000万方的体量。

当然这里也包含了写字楼和公寓等业态,但就算如此,体量也不可谓不大。

而最核心的问题是,这些遍布全城的大体量商业,几乎全部都将会拿到市场上销售。不管是购物中心,还是街铺,无不如此,因为不买,开发商只能赔死,政府也认可了这一操作。

而当这些商业中心集中入市时,市场则毫无疑问会产生井喷。

但市场该如何消化这么多的商业?这些以销售为主的商业,又该采取什么样的方式生存?结局只有一个,炮灰。

为了更形象的说明,我们来举个例子。

在郑州二七区的大学路航海路周边,聚集了三个综合性购物中心,升龙商业广场 、新悦城、二七万达,三者综合面积相加达到了夸张的65万平方米。但是作为一个区域性存在,这完全从不考虑市场是否有能力消化如此庞大的存在?

这其中升龙商业广场就是城改大商业,达到了夸张的40万方,这其中80%基本全卖,这就是30万方。新悦城的4.6万方基本全卖,算4万方。万达广场包含了6万方室外商业金街,全卖。

于是以大学路航海路为中心,方圆500米内,在2012年的一年时间内,超过40万方的商铺进入市场。

这里面既有购物中心内的分割商铺,也有社区底商,也有商业街的外铺。

而最后的结果是什么呢?除了万达广场13万方的购物中心,因为是万达商管自营,活的很好之外,其他所有业态基本全部成为炮灰。

升龙的商业中心内铺长达数年租不出去,数百万的投资打了水漂;新悦城的内铺死了一波又一波,最终连苦苦支撑的沃尔玛超市都关门了。万达金街租客换了一波又一波,最后成为兰州拉面沙县小吃的集中营,投资巨亏。

这是典型的本来只需要一个社区商业,却非要建一个商圈硬撑的案例。

在城市升级和扩张过程中,越来越多的城市得了一种病,这种病叫“综合体成瘾综合症”,或者叫“商业成瘾综合症”。

因为城市功能需要升级,城市形象需要升级,城市定位需要升级,而这些升级的支撑是什么?

是商业,是大体量商业,是定位高端,光怪陆离的各种商业。

无一例外,最终,这些商业都成为了吸血魔窟,投资巨坑。

3

在商业投资中,一直有个悖论。

很多人都想靠着商铺投资来发财,但是矛盾就在于,那些真正做的很棒的商业,租金收益很高的商业,却无一不是自持的。

因为这和商业地产的性质有关。商业地产最重要的是什么?是后期强大的商业运营。只有极致的运营,才能针对市场的细节及时作出调整。

而想到做到这些商业极致运营的最基础条件之一,就是一定要自持。

那么,矛盾就来了,真正赚钱的商业都是不销售的商业,那你去哪买商业当暴发户!

就以中国最大商业开发商万达为例。每个城市的万达广场基本都有两个部分构成,一部分是自持的购物中心,这万达的核心资产,攻城略地,成首富、买全球,基本都靠它了。

而另一部分就是在购物中心外的万达金街,无一例外这些金街全部是用来销售回款的,所以,你现在就可以在百度搜一下万达金街,基本上都是下面这样的。

这就是矛盾所在,买来真正能赚钱的一平都不卖,能买的却又都是大坑。

而在这个矛盾之外,一个更大的问题是,这个市场上90%的商铺在规划之初就是用来销售回款的,用来让开发商赚钱的,也就是用来让你买了填坑的。

3

眼下中国的投资性商业地产已是重灾区。

未来5年内,全国投资型商铺将死去1/2,一铺养三代是20年前的事,只能做梦。

在商铺投资的路上,也许有的人会得到收益,但更多的人会开着宝马投资进场,最后推着永久自行车,哭着离开。

注定,未来95%的人都注定会成为商铺投资中的炮灰。

标签: 中国地产

最新评论

免责声明:本文仅代表作者个人观点,与蒙城华人网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如发现稿件侵权,或作者不愿在蒙城华人网发布文章,请版权拥有者通知蒙城华人网处理。
加拿大23岁留学生刚来一年就计划回国:看不到未来了
加拿大23岁留学生刚来一年就计划回国:看不
在住房负担能力危机和社会服务紧张的情况下,加拿大政府近几个月在移民政策方面紧急踩
全加拿大首例!华裔医生用机器人辅助手术
全加拿大首例!华裔医生用机器人辅助手术
两个月前,安省居民Dave Myen在寻找一切可以减轻疼痛的方法时,选择了接受机器人辅助
魁省省长:市长们乞求资金比减少开支容易得多
魁省省长:市长们乞求资金比减少开支容易得
周四,在各城市要求弥补市政交通赤字的压力下,魁北克省长 François Legault 表示,
蒙特利尔男子的遗体已找到 被误送至俄罗斯
蒙特利尔男子的遗体已找到 被误送至俄罗斯
蒙特利尔一个家庭向记者证实,他们在古巴去世的亲人的遗体被错误地送往俄罗斯,目前正
女网红直播被塞诡异巧克力,网友留言“别吃”,救她一命
女网红直播被塞诡异巧克力,网友留言“别吃
4月22日,一位账户名为“Shining Ga-kyung”的YouTuber在自己的频道上发布了一段名为
火锅店认错人 意外让“失联41年双胞胎”重逢
火锅店认错人 意外让“失联41年双胞胎”重
失散多年的家人重逢,是值得欣喜的一件事。中国四川有一名黄姓男子,多年前在火锅店用
这个山西大妈 是NBA最旺的素人 还可能入选名人堂
这个山西大妈 是NBA最旺的素人 还可能入选
“小熊猫应该进篮球名人堂,我们一致认为!”本月初,美国体育频道ESPN节目主持人巴勃
太幸运!加拿大62岁女子用AI验血提前查出最致命癌症!
太幸运!加拿大62岁女子用AI验血提前查出最
加拿大一名62岁的母亲提前被诊断出患有世界上最致命的癌症,这多亏了人工智能驱动的血
崩溃!女子突然被移民局告知公民身份有误!恐成无国籍人士 ...
崩溃!女子突然被移民局告知公民身份有误!
去年9月,32岁的女子Arielle Townsend回到家,收到了加拿大联邦移民部门的一封信,信
蒙特利尔春假去哪里玩
蒙特利尔春假去哪里玩
春假即将到来,蒙特利尔有不少适合全家人的有趣活动。
魁省五百元优惠机票可以去哪儿玩?
魁省五百元优惠机票可以去哪
2022年6月1日起,魁省政府推出了“空中准入地区计划”
蒙特利尔郊外新开一家北美最大的蹦床公园
蒙特利尔郊外新开一家北美最
魁北克省 Mont-Saint-Grégoire 山脚下新开了一家北美
魁省迎来北美第一家全包型滑雪度假村 现在只要160元
魁省迎来北美第一家全包型滑
近日,全球知名的法国度假连锁集团Club Med宣布位于魁
刺激!飞跃安魁两省边界!400米长滑索开放!
刺激!飞跃安魁两省边界!40
安省和相邻省的边界已正式开放!肯定会有很多小伙伴驾

Copyright © 1999 - 2024 by Sinoquebec Media Inc. All Rights Reserved 未经许可不得摘抄  |  GMT-4, 2024-4-25 22:51 , Processed in 0.120523 second(s), 23 queries .