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– 围棋这个古老的中国棋类游戏远比象棋复杂，被称为‘人工智能的高峰’ 上周计算机打败人类职业围棋选手，成为人工智能的里程碑之一。围棋由中国发明，被称为最复杂的人类棋类游戏 。  1997年IBM的“深蓝”击败人类象棋世界冠军盖里.卡斯帕罗夫。但是围棋作为一项在中国、韩国和日本流行的策略性棋类游戏远比象棋复杂得多。 “围棋被看作棋类游戏人工智能的高峰”来自谷歌“深脑/DeepMind”的人工智能专家Demis Hassabis说。这家英国公司开发了AlphaGo 程序。围棋被认为是计算机打败象棋世界冠军卡斯帕罗夫后的下一个巨大挑战。 “深脑/DeepMind”2014年被谷歌收购 在和三次围棋欧洲冠军、来自中国的范辉（音译）的比赛中，AlphaGo五战全胜。直至目前，其他最好的计算机围棋程序只能达到人类围棋业余水平。 Facebook也进行围棋人工智能研究 AlphaGo只是本周宣布的两个成功打败人类职业围棋选手的计算机程序之一。另一个是Facebook的围棋人工智能，Facebook的 CEO Mark Zuckerberg 在博客中说他们接近研制出可以打败人类围棋职业选手的人工智能。 作为曾经的象棋神童， Hassabi说：“围棋是非常美妙的棋类游戏，规则及其简单但又极其复杂。事实上，围棋可能是人类发明的最复杂的游戏。” 研究人员近年来在计算机人工智能上获得很大的突破，使计算机思维更接近人类。 Hassabis为了解除有些人对人工智能发展的担心，他继续说道：“目前它还只是一个棋类游戏程序。” 计算机通过百万次围棋实战 虽然AlphaGo系统用类似人类的方法学习，它仍然需要超大量的练习。人类选手只需要数千次实战达到的水平，AlphaGo系统需要经过百万次。 研究人员预见到人工智能可以应用到的领域包括：智能手机助手、医疗诊断、协助人类科学研究。 Hassabis说，韩国围棋选手李世石是世界级的高手，他已经同意和AlphaGo在三月份于首尔进行一次5局制的比赛。李世石在申明中说：“我听说谷歌的‘深脑/DeepMind’惊人的强大并在不断变强，但是我有信心打败它。至少在这一次。”
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