AI巨星庞若鸣放弃Meta14亿年薪，跳槽OpenAI!

不过7个月，华人AI巨星庞若明从Meta，直接跳到了OpenAI。小扎曾为他开出高达2亿薪酬包，最终也没留住人才。

太劲爆了！

入职Meta“超级智能实验室”仅7个月，华人明星研究员庞若明（Ruoming Pang）转投OpenAI。

此前，他曾担任苹果AI/ML基础模型团队负责人，却因内部不合，转身离开。

为了挖走庞若明，小扎曾为他开出高达2亿美金薪酬包。在此期间，他主要在MSL中，担任AI基础设施负责人。

Information爆料称，过去几个月OpenAI一直猛攻，极力挖角。

短短一年的时间，庞若明从苹果到Meta，再到OpenAI完成了三级跳。

2亿美金AI巨星，OpenAI抢走了

顶尖AI人才，依旧是各大巨头争相竞逐的“香饽饽”。

去年，小扎在全世界掀起的人才争夺战，足以用血腥来形容——

一大批华人研究员被纷纷招入麾下，拿走高达9位数的薪酬包。

在苹果担任基础模型团队（AFM）的负责人——庞若鸣，也不例外。

去年7月，庞若鸣爆出即将入职Meta，最高薪酬记录也被刷爆，从1万美金飙升到2亿美金。

他的离开，如同一记重拳击，让苹果AI的研发蒙上了一层阴影。

在苹果任职期间，庞若鸣主要带领百名工程师，打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。

但由于新领导层对AFM的严格审查，让工程师们感到了前所未有的压力。

更令人不安的是，苹果内部当时还在讨论引入OpenAI、Anthropic第三方模型来支持新版Siri。

这一切，让AFM内部的团队认为：自己都在做无用功，辛辛苦苦打造的模型，或许可能只是一个备选方案。

在小扎强烈攻势之下，庞若鸣便跳槽至Meta，主攻AI基础设施。

据透露，庞若鸣曾告诉同事，“自己在Meta工作得非常愉快，且公司基础设施建设已步入正轨”。

前两天，Meta还曾官宣了和AMD的合作，进一步扩展算力。

这一次，庞若鸣再次转身，释放出了一个强烈的信号——即便大厂能开出天价薪酬，OpenAI依然是公认的“科研圣地”。

上交大毕业，掌舵苹果大模型团队

公开资料显示，庞若鸣本科毕业于上交大，主攻计算机科学。随后，他在南加州大学、普林斯顿大学完成了硕博学位。

值得一提的是，他高中曾就读于上海市重点中学——向明中学。

毕业后，庞若鸣便加入了谷歌，担任了15年的首席软件工程师。

在谷歌期间，他曾参与了Bigtable索引结构化搜索与ZipIt项目，这项成果最终被谷歌内部1000+项目采用。

随后，他又联手Abhishek Parmar、Zhifeng Chen于2012年联合创立了谷歌全球一致性授权系统Zanzibar。

2014-2017年间，作为唯一负责人，庞若鸣带领团队将该系统可靠性提升至99.999%。

2017年之后，他又转战“大脑应用研究”，领导了Google Brain团队的语音识别研究与产品落地。

他与吴永辉、Zhifeng Chen共同主导了Babelfish/Lingvo框架开发。这一框架成为了谷歌TPU使用量最高的深度学习平台，使用率超越AdBrain与DeepMind。

此外，庞若鸣还是Tacotron 2系统的核心贡献者。

Tacotron 2是一种先进的端到端神经网络语音合成（TTS）系统，能够直接从文本生成高度自然的类人语音。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1712.05884

2021年，庞若鸣正式加盟苹果，任杰出软件工程师，领导基础模型研发团队（AFM）。

此前彭博爆料，庞若鸣在内部带领了约100人团队，打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。

在苹果期间，他的主要工作涉及了大模型全流程开发，包括预训练架构设计、后训练调优及推理效能提升，以及多模态能力构建，即开发同时理解与生成文本、图像等多模态内容的核心技术。

如今，用内外交困、火烧眉毛、焦头烂额这些词来形容现在的苹果，可以说是毫不为过。

苹果新任领导层——Daphne Luong对AFM团队的严格审查，让工程师们感到了前所未有的压力。

另外，公司内部一直在讨论引入OpenAI、Anthropic第三方模型来支持新版Siri，严重打击了庞若鸣团队的士气。

在苹果期间，庞若鸣带领团队也曾做出不少亮眼的成果，比如多模态大模型MM1、苹果AI基础模型等。

他还参与了开源深度学习训练框架AXLearn项目，专门用于高效训练大规模AI模型。AXLearn的GitHub斩获了2.1k星。

庞若鸣的个人Google Scholar中，发表了多达100多篇有影响力的研究，个人被引数超46000。

现谷歌Gemini主管Liangliang Cao曾对庞若鸣本人称赞道：

若鸣是那种难得一见的工程师——备受众人尊敬与喜爱。他是机器学习专家中的佼佼者，不仅精通ML，更对基础设施有着深刻理解。

与此同时，他谦逊而乐于助人，我相信他已帮助过谷歌大脑、语音、广告等众多团队的同事（或许还有许多我所不知的领域）。

若鸣拥有卓越的软件能力与机器学习造诣，每每拜读他的代码，总不禁令人惊叹。能与若鸣共事，我深感荣幸。