AI取代谁？科技业最危险Top 4 这领域反而人才荒

发布时间: 2025-10-9 07:11| 查看: 1031| 评论: 0|来自: 联合新闻网

人工智能（AI）正快速改写科技业的人力需求版图。示意图／AI生成

人工智能（AI）正快速改写科技业的人力需求版图。根据求职平台Indeed最新发布的调查，美国科技职场正被“AI化”浪潮推向两极：部分职位涌入大量求职者，部分则出现严重人才短缺。虽然整体科技业在疫情后经历裁员潮，但AI带来的技能转型，使雇主所需的人才结构正发生深层变化。

根据外媒“商业内幕”（Business Insider）报导，Indeed报告指出，云端运算、资料分析与AI开发等AI关键领域，持续出现技术人才供不应求的现象；相对地，传统软体工程师与产品经理等职位，反而成为AI重整架构下的“高风险族群”。报告直言，原本仅是景气循环下的科技招聘放缓，如今已转为由AI驱动的新阶段：企业要求更高、基层职缺更少，且“人机协作”能力正成为评估新员工的重要指标。

综合Indeed与职场资讯平台Glassdoor资料，以及数据分析公司YouGov对美国1035名科技从业者的问卷调查，过去几个月内企业在导入生成式AI后，裁撤最多的四种科技业职位依序为：软体工程师与开发者、品质测试工程师、产品经理与专案经理。不过，这些公司并未单纯缩编，而是将资源重新配置至资安、资料分析与AI团队等新兴岗位。换言之，AI虽取代部分职务，但也同时创造了新型职能需求。

从招聘趋势来看，2025年上半年科技职缺中最常被要求的技能包括Python、SQL与亚马逊云端服务（AWS）。而成长最快的领域则涵盖AI应用、Google Cloud平台，以及持续整合与部署（CI/CD）等快速开发流程。Indeed分析，雇主正从“单一工具导向”转向“技能群组导向”思维，例如Python、机器学习与资料分析被视为一体；AWS、DevOps与CI/CD则常成组出现。这代表企业期望员工具备跨技术整合能力，而非只精通单一专业。

报导表示，生成式AI的发展更进一步加速这种职能融合，传统以编码为核心的职业角色，正被重塑为结合提示工程（prompt engineering）、AI整合与负责任AI部署的新职务。Indeed指出，现代工程师被期待与AI工具“共同创造”，以提升效率与资料洞察力，因此对雇主而言，缺乏这类複合技能的人才已成为最大瓶颈。

“科技业的人才荒不会消失，只是正在转向定义AI时代的新技能战场”，Indeed建议企业透过内部培训，让具相邻技能的员工转向AI或资料相关职位，并重新包装招募讯息，凸显职涯发展与创新机会，才能吸引稀缺的高阶人才。