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[教育工商] 如何获得真实的项目经验,拿下数据分析职位

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发表于 2018-1-29 14:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
如何获得真实的项目经验,拿下数据分析职位

无论是求职还是寻求晋升,项目经验的准备都是重中之重的一环。
真实的好项目长什么样?面试官怎么考查项目经验的真实性?不同行业、不同类型的项目该怎么有针对性地准备?怎么让你的项目经验发挥出“万能”效果?面试中项目细节该准备到什么程度?有哪些地雷千万不能踩?……
著名数据分析培训专家导师DQ在下面的视频里精辟地分析了面试谈项目细节的要点,值得每一位准备找工作有没有经验的朋友聆听:

参加“DQ 数据分析”培训 你会获得真实的项目经验
作为DQ数据分析培训的进阶必修经典课,本课程通过不一样的项目实战方法,帮助对数据分析已有初步认识或经验的初/中级分析师,在短期内通过训练实现质的飞跃,获取真正实用、有效的项目工作经验,并成功扫除求职面试和晋升过程中由项目经验匮乏带来的各类障碍。
通过 10周 的培训,本课程创造了以“两奇”著称的效果:时间奇短、效果奇强。以2017年为例:
  • 在职学员经过培训后,年薪(税前)提升比率平均为27.6%
  • 中级职位面试的成功比例平均提升了61.9%
    开课时间:
    2018年2月11日~4月17日(共10周,每周8小时)
    上课时间:
    周日 1:00pm ~ 5:00pm
    周一 6:00pm ~ 8:00pm
    周二 6:00pm ~ 8:00pm
    联系电话:
    905-361-8881
    其他形式:
    提供网络课堂和课程视频
    授课老师:
    DQ
    限时优惠:
    2018.02.02前报名,可获赠两门技术课程:
    1.专为数据分析设计的编程基础课:
    Python Basics for Analyst(10周)


    2.2018年新课:
    IT Toolbox for Analyst(5周)



✱ Manager为啥喜欢问项目?他要知道什么?

技术过硬就能搞定面试? 就能拿到OFFER? 如果是这样,就不用面试了,直接考试算了, 大家谁的分数高,谁有工作!面试和考试最大区别是,Manager会问项目, 会根据你的项目延展出其他问题,在根据你的回答问新的问题。这样做当然是有原因的 ,你不理解是因为你不在他的位置上【 世界上的事情多是屁股决定脑袋】
❶ Analyst 不同于Programmer, 不是IT的职位,Hiring Manager 也不是搞IT的,他们更加看重的是Candidate解决问题的能力,是否有能力协调各方面的需求来完成Manager的要求, 用什么工具是次要的 ,了解Business 比Technology 更加重要。
❷ Manager 不见得了解技术细节, 也不认为技术细节重要,他们只关心你能否整体上把握项目,配合他们的需求,有什么解决不了的问题,知道找谁解决。
❸ 真正的工作中,Analyst 的核心技能是Project Management, Requirement Analysis, SQL, PYTHON, and Reporting Generation其他工具都可能发生变化。在这种情况下Hiring Manager 当然不会在意个别工具的运用,而是要看你是否在项目中能够把你的故事讲清楚。
✱ 我们如何谈项目?谈什么manager才满意?
面试中项目谈什么内容,可以商榷,一个原则是要谈对方听得懂的话,把对方一步步领进你的场景,让对方问出你设计好的问题,了解项目的尺度,要解决的问题,带来的价值,以及你在项目中的角色。最应该避免的是在对方还没有搞清楚状况的情况下,谈论过多的技术,因为你不知道你了解的技术对方是否感兴趣。
❶ 开场要谈项目背景,客户是谁,在哪个行业,SIZE有多大,目前OPERATION如何!
❷ 客户为什么要做这个项目,客户自己做了哪些准备工作,为什么要找我们来完成项目
❸ 客户的需求到底是什么?如何来评估项目实施是否成功?
❹我们提出的解决方案是什么,有哪些准备工作要先做,项目实施计划如何,团队都有哪些人, 用了多少时间,最后的提交产品是什么, 客户是否满意?
这些问题谈清楚之后,才能谈技术,问对方是否关心技术细节。对方可能不了解你用的技术,但对于你谈的Business, 对方可以完全了解, 进而对你的水平有一个全面的评估。
✱ 我们必须准备的典型项目
项目准备真的是个技术活,到底应该准备什么类型项目,细节准备到什么程度,技术选型有什么考量,如何与其他部门协调,数据从哪里来,报表送到哪里去,项目的流程如何管控,哪些部分自动,哪些部分手动….., 不是我怀疑大家能力高低,而是你根本没有这个能力准备,这里面细节太多,下面我给大家提些建议,供参考:
❶ 自己准备项目也好,参加培训也好,项目的文档一定要齐全,没有文档,学生根本没有能力复述项目,讲的内容都是七零八落的。文档至少要包含覆盖如下要点:
– Requirements and Design documents
– Project planning and control documents
– Technical Architecture Design documents
– Project Deployment and Integration documents
❷ 你可能认为理想的项目应该面面俱到,覆盖完整流程;但事实上,只有十分,十分,十分小的项目你才有机会从头做到尾,大部分情况我们只能做其中的一部分。为了节省精力,可以与不同的业务背景结合起来准备若干项目,每个有各自的重点:
– Data Source identification
– Exploratory Data Analysis and Data Visualization / Distribution
– Prepare Model set [Training, Validation and Test ]
– Design report template and Generate Report
– Integrate result into existing decisions support system
❸ 大部分培训出来的学生,除了数据分析,产生报表,对其他的工作要求一无所知。要知道,我们的工作不是孤立的,我们需要和IT交流去拿到数据,分析产生的结果为其他部门提供Support, 这些都需要做System Integration:
– Integration by Files | Flat and Delimited
– Integration by Databases
– Integration with SOA / Web Services
想要获得更多的免费资料和就业帮助请加微信:
请致电905-361-8881

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