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[教育工商] 没有经验找数据分析工作,怎样和面试官谈项目能成功拿下offer

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发表于 2018-1-15 14:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
没有工作经验,面试时如何应对面试官的项目问题,可以过关拿下offer

✱ Manager为啥喜欢问项目?他要知道什么?
技术过硬就能搞定面试? 就能拿到OFFER? 如果是这样,就不用面试了,直接考试算了, 大家谁的分数高,谁有工作!面试和考试最大区别是,Manager会问项目, 会根据你的项目延展出其他问题,在根据你的回答问新的问题。这样做当然是有原因的 ,你不理解是因为你不在他的位置上【 世界上的事情多是屁股决定脑袋】
❶ Analyst 不同于Programmer, 不是IT的职位,Hiring Manager 也不是搞IT的,他们更加看重的是Candidate解决问题的能力,是否有能力协调各方面的需求来完成Manager的要求, 用什么工具是次要的 ,了解Business 比Technology 更加重要。
❷ Manager 不见得了解技术细节, 也不认为技术细节重要,他们只关心你能否整体上把握项目,配合他们的需求,有什么解决不了的问题,知道找谁解决。
❸ 真正的工作中,Analyst 的核心技能是Project Management, Requirement Analysis, SQL, PYTHON, and Reporting Generation其他工具都可能发生变化。在这种情况下Hiring Manager 当然不会在意个别工具的运用,而是要看你是否在项目中能够把你的故事讲清楚。
✱ 我们如何谈项目?谈什么manager才满意?
面试中项目谈什么内容,可以商榷,一个原则是要谈对方听得懂的话,把对方一步步领进你的场景,让对方问出你设计好的问题,了解项目的尺度,要解决的问题,带来的价值,以及你在项目中的角色。最应该避免的是在对方还没有搞清楚状况的情况下,谈论过多的技术,因为你不知道你了解的技术对方是否感兴趣。
❶ 开场要谈项目背景,客户是谁,在哪个行业,SIZE有多大,目前OPERATION如何!
❷ 客户为什么要做这个项目,客户自己做了哪些准备工作,为什么要找我们来完成项目
❸ 客户的需求到底是什么?如何来评估项目实施是否成功?
❹我们提出的解决方案是什么,有哪些准备工作要先做,项目实施计划如何,团队都有哪些人, 用了多少时间,最后的提交产品是什么, 客户是否满意?
这些问题谈清楚之后,才能谈技术,问对方是否关心技术细节。对方可能不了解你用的技术,但对于你谈的Business, 对方可以完全了解, 进而对你的水平有一个全面的评估。
✱ 我们必须准备的典型项目
项目准备真的是个技术活,到底应该准备什么类型项目,细节准备到什么程度,技术选型有什么考量,如何与其他部门协调,数据从哪里来,报表送到哪里去,项目的流程如何管控,哪些部分自动,哪些部分手动….., 不是我怀疑大家能力高低,而是你根本没有这个能力准备,这里面细节太多,下面我给大家提些建议,供参考:
❶ 自己准备项目也好,参加培训也好,项目的文档一定要齐全,没有文档,学生根本没有能力复述项目,讲的内容都是七零八落的。文档至少要包含覆盖如下要点:
– Requirements and Design documents
– Project planning and control documents
– Technical Architecture Design documents
– Project Deployment and Integration documents
❷ 你可能认为理想的项目应该面面俱到,覆盖完整流程;但事实上,只有十分,十分,十分小的项目你才有机会从头做到尾,大部分情况我们只能做其中的一部分。为了节省精力,可以与不同的业务背景结合起来准备若干项目,每个有各自的重点:
– Data Source identification
– Exploratory Data Analysis and Data Visualization / Distribution
– Prepare Model set [Training, Validation and Test ]
– Design report template and Generate Report
– Integrate result into existing decisions support system
❸ 大部分培训出来的学生,除了数据分析,产生报表,对其他的工作要求一无所知。要知道,我们的工作不是孤立的,我们需要和IT交流去拿到数据,分析产生的结果为其他部门提供Support, 这些都需要做System Integration:
– Integration by Files | Flat and Delimited
– Integration by Databases
– Integration with SOA / Web Services
✱ 选择项目行业
在所有的因素中,重中之重是reasonably 选择项目。目前来讲的热点是银行,保险,零售方面的业务。在设计项目的时候,要结合上面的第二点, 同时要确保数据量要足够,至少要有几十万条数据,否则无法考量Performance. 下面是一些例子供大家参考:
❶ Insurance 方向是就业的一个主要方向,业务方面要了解Claim process, Loss evaluation…..有可能的话,项目应该包含EDA, Evaluate different Models, and make a prediction. 技术选型可以用Python, SAS, or other Analytic tools
❷ Finance方向的项目不大好做,小的公司做的比较多的是integration. 建议考虑建立System Integration 的项目,技术选型采用Web Service / SOA 的技术框架,业务方面可以考虑提供比较成型的服务如 Principle Component Analysis, or Portfolio Optimization
❸ Retail / CRM这一方向职位最多的. 有两个比较重要的方面需要注意,一个是对于客户消费行为的预测,可以考虑用RFM Model,另一方面比较大的需求是STORE级别的销售预测。技术方面,由于分析的任务不是特别难,要把精力放在REPORTING上, 比如Template的设计,Report Deployment, 以及Automate the reporting process


数据分析真实项目实战强化营
Real Projects for Data Analysis:
Powers Your Project Experiences and Accelerates Your Career
As An Intermediate Analyst
✱1. 以一敌百的“有用”项目:拒绝“高大全”“假大空”
目前市场上各种项目培训班参差不齐,其中不乏许多以次充好、还往往看起来特别有诱惑力的。学员本来就是因为缺乏经验所以需要训练,因而,即便那些所谓Real Project项目事实上脱离工作实际、只有教学价值,报名者们也很难判断。只有学员的真实成长,能够检验项目培训的真实价值。好的项目,尤其是值得花钱来学的好项目,应该具有以下特征:
  • 有真用:不管是面试时聊项目经验,还是升职后第一次接手全新的数据分析项目挑战,都能从项目训练获得的经验上得到启发;
  • 以一敌百:除了项目本身有价值,还要有衍生的无限可能,参与一个项目能学到一大类项目的处理经验;
  • 传授“关键”:不仅训练学员成功完成任务,更要训练解决问题的思路与应变方法,从获取“鱼”真正过渡到“渔”;
  • 让你简历中的每一个技能点都得到项目经验的佐证和升华。
✱2. 项目培训的实质:不是项目,而是“有价值的项目工作经验”!
绝大部分学员,并不知道,其实自己要的“经验”, 并非一般意义之经验, 是除了项目本身的知识,其实还包括了工作内容、工作流程、工作环境、现实工作和沟通中可能遇到的问题、各类工具和模型的选择标准等等全方位的知识。因为,不管你是求职还是晋升,其实都是同一项工程——获取新的工作机会,而它,是一个系统工程,并不是单个要素就能左右的。
2月4日DQ项目培训,专为没有工作经验的朋友想找数据分析工作而准备,DQ项目强化营不同于其他的培训项目,它是从整个系统上对学员进行提升和改造
⇲ 每一个知识点都要MAP到技术流程上
⇲ 每一个知识点都是以面试问题的形式提出来
⇲ 每一个ASSIGNMENT,都是在真实工作环境下完成的
⇲ 每一个ASSIGNMENT,都要探讨用不同工具完成,让工具回归到应用级别
⇲ 每一个项目都是流程完整的项目,从客户背景,到技术选型,效能评测,。。。
⇲ 每一个项目都是文档齐备的项目,并非只是把CODE写完就完事了
⇲ …


✱3. “真相帝”与“潜规则”
和DQ其他课程一样,上完这个项目营,你会知道DQ老师“真相帝”的名号非虚。关于行业、关于高薪、关于工作的现实、关于发展路径和预期,请听听DQ老师的大实话,再合理做判断 – 至于行业中的行业规范、“潜规则”、套路等,更是其他培训中少有涉及的
✱4. 浓缩高效
有过经验的人都知道,课程的价值并不取决于持续时间的长短,而是内容。DQ全系列培训都遵从一条原则:用最短的时间、最高效的方式和最有用的内容,让就业直接见到效果。时间短,不仅降低培训费用,减少时间精力的耗损,也能有效对抗大家身上普遍存在的“拖延症”
✱5. 学习效果保障及后续支持
  • 课程视频:DQ数据独家提供全程课程录像,供学员一年内无限次观看、复习
  • 免费repeat:一年内可无限次重回课堂;
  • 咨询和交流:针对在学习、求职、跳槽过程中遇到的任何问题及时获得支持和指导;免费加入学习群、交流群,免费入场各类讲座或分享活动等。


想知道更多的内容请到下面的链接查询:
http://jobready123.com/web/intermediate-analyst/
电话咨询:905-361-8881
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