事实上，与其说会出现资源短缺，还不如说大量商业机会将创造出数万亿美元的利润，重新激活全球经济。 要了解这一新的时代背景，不妨重读亚当•斯密的《国富论》（1776年），亚当•斯密将生产要素分为三大类：劳动力、资本和土地（广义指任何能够利用土地生产或开采得到的资源，或者可以再利用的垃圾）。 前两次工业革命偏重于劳动力和资本的革命。第一次工业革命给人类带来工厂和有限责任公司，从而迅速提高了生产力。第二次工业革命发生于19世纪末和20世纪初，为人类带来了石油、电网、生产线、汽车、配有电梯和空调的摩天大楼，并创造出科学管理理论，从而实现了公司的全球化经营。 但是两次工业革命都没有重点关注亚当•斯密的第三项生产要素，即土地和自然资源。 下一轮工业革命正越来越清晰：资源生产力是需要重视的领域，它将为企业带来巨大的机会。 哪怕只是认识到系统的精细程度以及有很多变量同时交互作用，就能让任何一家公司占得先机。开始时建少量简单的软件模块将为成功打下基础。美国配电公司的案例很有启发性。 美国电网的铺设被称为20世纪最伟大的工程杰作，但是电网的基础技术在爱迪生和西屋电气时代之后改变甚少，电路平均有40年的历史，有些甚至存在了一个世纪以上。电网也已经老化。 对电力公司及其客户而言，这种状况造成了可靠性的下降、成本的增加和风险的加剧。普通的电力公司通常在接到客户投诉时才会发现电力网络的问题，而不是主动发现问题。变电站发生问题时，经常需要派维修工人去现场拧一下开关，而不是由中央控制室做远程修复，或者最好是让电网能自动感知到问题，自动修复或绕过问题线路。 公用事业企业必须克服自身的低效与时俱进。例如，随着在房顶铺设太阳能面板的业主不断增多，电力公司失去了越来越多的大客户。电力企业现在必须思考如何将富余的电力整合到电网中供客户使用。 一旦电动车大规模普及，电力公司必须适应写字楼内安装的充电桩被拔下、移动并插到其他地方。电力公司必须培养实时的整合能力，不仅包括自身的业务所做的工作，还包括整个电网上所有相关方所做的工作。 大数据时代的降临也带来重大影响。目前，一家电力企业每年平均收集约6000万个数据点，涵盖500万客户和全年12个月的月度账单。一旦智能读表、分散式发电和电动车辆大规模普及，电力公司必须每天处理50亿个数据点。 几乎需要重新设计整个电网，才能实现新型固体变压器的全部收益，并保证能自动发现和解决问题，另一方面随着太阳能价格的持续下降，数百万屋顶的太阳能电板相当于小型发电厂，电力公司还需要将这些分布广泛的小型太阳能发电厂的电力汇总到整体的大电网。 总的来说，高效利用原材料、水和能源等各种资源，意味着更聪明地使用它们。这就是网络和平台要做的事情。过去十年，通过LinkedIn，Facebook和Twitter这样的平台，我们可以很好地分享人和机构的信息，并且创造了关系、网络、信息流的实时图景。 我们需要更多创新的，是在物联网领域，即，将物品链接到互联网，甚至与其它物品相连。通过越来越大规模的网络连接，资源利用率可以大幅度提升。 例如，特斯拉可以比其它汽车厂商更了解消费者如何使用其产品，因为特斯拉汽车可以发回汽车在何时何地被怎样使用的信息（在消费者同意的情况下）。这些信息也将帮助特斯拉决定未来针对产品，应做出哪些优化。 在Greylock，Josh Elman 领投了一家叫做SmartThings的公司，这家公司正在开发世界的“物理图谱（physical graph）”的平台，让不同的家用产品连接到网上。 今后，我们将可以收集上百万冰箱和恒温器的数据，并利用这些数据来降低冰箱的能耗，并且让所有产品用起来更方便，更有趣。这种大环境下，无穷无尽的机会在等着创业者。 这并不是说大幅提高资源利用率以满足中产阶级快速增长的需求是件容易的事情。 事实上，不是所有公司都会欢迎这个挑战，但是寻求更有效利用资源方法的公司将会缓解未来 15 年暴增的中产阶级所带来的压力。 |
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