多方消息证实，OpenAI正在密集测试GPT-5.4。相比前代，该模型或迎来多项重大升级：上下文窗口翻倍至100万tokens，新增极限推理模式以应对复杂问题，长期任务执行能力显著提升。 最炸裂的传闻是，GPT-5.4可能引入永久记忆功能，让AI真正拥有持续记忆能力。若属实，这将是向自主智能体演进的关键一跃。 如果你觉得最近AI圈有点安静，太不刺激，那可能只是暴风雨前的宁静。 据多方消息，GPT-5.4，已经箭在弦上了！ LMArena上，已经出现了GPT-5.4的身影。 就在刚刚，外媒The Information，剧透了不少关于GPT-5.4的核心内幕。 消息足够炸裂：它有更长的上下文，更极限的推理模型，甚至，可能出现永久记忆！ 如果如传闻所言，这些都是真的，那这一代模型很可能不是简单的升级，而是一次能力形态的巨大跃迁。    GPT-5.4提前测试，代码炸裂曝光 最近，GPT-5.4简直在到处泄露。  从Codex错误日志、GitHub PR，到员工误发截图，短短几天时间，GPT-5.4已经被“曝光”了至少三次。  而且，这还都是OpenAI自己意外泄露出来的。 最早，是开发者Corey Noles在使用OpenAI Codex时触发了一次网络安全限制，系统返回的错误日志里出现了一串非常长的模型名称：  这串字符最关键的，就是前面三位——gpt-5.4。 总之，这串字符串可以认为是OpenAI的内部部署ID，翻译过来就是“一个真实部署、正在测试中的GPT-5.4实验版本。”  然后，在OpenAI官方Codex仓库里，出现了两个Pull Request： 一个PR写着：  另一个PR更直接：  看起来，OpenAI给GPT-5.4加了一个“Fast Mode”开关。几小时后，两个PR就被force push删除了。 接下来，更戏剧性的一幕出现：OpenAI Codex团队的一名员工Tibo 在社交平台上发布了一张截图。图中，模型选择器里赫然写着GPT-5.4。  没多久，这条帖子就被删掉了。 随后，又有开发者报告，在Codex错误信息中看到类似的模型字符串。 这更加说明，GPT-5.4已经部署在内部服务器，正在进行真实的A/B测试了。 一次提示，生成6000行代码？ 而且，目前已经有开发者报告了一个明显变化——速度！ 一些测试者表示，模型的推理明显更快，代码生成更长，甚至一次提示可生成 6000+行代码！  这在以前几乎不可能。 一些人还发现一个新特征——Fast Mode。 这可能意味着，OpenAI正在尝试新的推理架构，例如多级latency pipeline，或不同速度档位模型。 另外，新模型界面特征也被发现了：部分用户表示，如果在推理摘要（Chain-of-Thought summary）旁边看到点赞或点踩按钮，可能意味着账户已经被分配到GPT-5.4的测试模型。 极限推理模式，性能拉爆 The Information的爆料，也跟以上信息完全对上了。 这次爆料中，最亮的就是这个极限推理模式——Extreme Reasoning Mode了。 传统模型的思考时间都很有限，但这个极限推理模式，直接让模型的性能拉到爆，在遇到困难问题时，能花费更多时间，调用更多计算资源，进行更深层的推理。 有趣的是，根据调查，其实很多普通ChatGPT用户对于推理功能并不太热衷。 而且从商业应用的角度来说，这个功能也不很适用，因为企业要的是AI尽快给一个答案。 因此，OpenAI依然如此重视推理能力，倒是显得动机纯粹了不少。 不过，这个消息，对于科研领域和部分企业客户，倒是重大利好。 显然，在科学研究领域，许多用户很愿意让一个模型在有价值的研究问题上运行数小时，甚至数天。 同时，部分企业也会需要用到GPT-5.4更强的推理能力和长周期任务表现，来构建能够把更复杂业务流程自动化的AI智能体。 根据各方爆料，这个极限推理模式将会很疯狂，这也就把大家的期待拉满了。 上下文直接翻倍，达到1M tokens 对于GPT-5.4来说，这是另一个十分硬核的升级——上下文窗口从40万tokens，升到了一百万tokens。 这样一来，GPT-5.4的上下文窗口将超过当前GPT-5.2的两倍。（当然，也有一些OpenAI模型支持100万token，比如GPT-4.1，但5.2并不支持） 这下，GPT-5.4可以直接塞进去几十万字的文档，分析一整本书，或者长长的代码库和数据了。 这也让终于让这个模型在长上下文能力上，重新追平了谷歌的Gemini和Anthropic的Claude。 毕竟，其他家早就达到了100万token的上下文窗口，现在GPT-5.4终于补齐了这个短板。 而坊间爆料比The Information更夸张：上下文达到了2百万tokens！  GPT-5.4，开始擅长“长任务” 爆料中的另外一个点，就是GPT-5.4在需要持续数小时的任务上表现也更好。 也就是说，它在多个步骤中更能记住用户请求的细节，以及自己被允许或不允许执行的内容，同时也更不容易出错。 显然，这对于OpenAI的Codex编程工具会极有帮助，因为Codex正是使用AI来自动化复杂的长时间任务。 另外，这种长时间任务能力，对于AI Agent来说也非常关键。 Agent可以自己读取需求、查资料、写代码、修bug，并不是每一步都需要人重新提示了。 GPT-5.4，可能拥有永久记忆？ 接下来，最疯狂的传闻来了——GPT 5.4，可能拥有永久记忆！ 一位工程师在X上给出这个爆料后，立刻炸翻了AI社区，硅谷投资大佬、YC创始人Garry Tan也火速赶来转发。  在这篇帖子中，爆料人是这样介绍GPT-5.4的“持久状态”的。 Jeff Dean在参加latentspacepod播客时就提到了这一点，可以看出，如今各大AI实验室都在思考这个方向。 有人猜测，OpenAI内部很可能已经发现了，如何大规模地有效结合状态空间模型（SSM）和Transformer。 其中的关键，就是SSM的设计本身就是在每一步计算中持续传递隐藏状态（hidden state），而且它的计算复杂度是线性增长，不像Transformer那样随着上下文长度呈二次增长。 这也就和某个传闻相呼应了：据说，GPT-5.4可能拥有200万token的上下文窗口。  所谓持久化状态，本质上意味着AI模型会从电影 《记忆碎片》Guy Pearce的角色一夜之间变成《雨人》里Dustin Hoffman的角色，前者只能依赖短期记忆，而后者拥有稳定而持久的记忆。 换句话说，这将赋予AI模型真正的长期记忆能力。 如果真的能实现，这将会是一次非常巨大的技术突破！ 
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