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中国AI“刷屏”硅谷 性能比肩OpenAI 成本仅1/30

发布时间: 2025-1-27 11:16| 查看: 1520| 评论: 2|来自: 联合早报

中国AI“刷屏”硅谷 性能比肩OpenAI 成本仅1/30

仅相隔两个月,中国初创公司DeepSeek(深度求索)再度发布廉价大模型,其性能可比肩美国OpenAI最新模型。

综合英国科技周刊《自然》(Nature)和英国科技网站“生命科学”(Live Science)等报道,DeepSeek去年12月发布免费语言大模型DeepSeek V3,并称在两个月内花费558万美元完成训练该模型,所需时间和费用仅硅谷竞争对手的十分之一。

中国对冲基金幻方量化旗下的子公司DeepSeek星期一(1月20日)发布推理模型DeepSeek-R1,在第三方多个项目的基准测试中均超越美国OpenAI开发的最新模型o1。

据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,美国微软行政总裁纳德拉(Satya Nadella)星期三(1月22日)在达沃斯世界经济论坛上说,DeepSeek的新模型令人印象深刻,不仅因为他们有效地构建一个开源模型,还因为它的推理计算效率极高。“我们应该非常严肃地看待中国人工智能(AI)的发展”。

除测试表现优于o1外,R1的训练成本和开源开放程度也胜于o1。《自然》周刊报道称,开源开放指的是,让用户参与二次开发,可更改演算法。虽然可自由重複使用,但R1的开源开放程度仍受限,因为训练数据尚未公开。

《每日经济新闻》引述DeepSeek发布的技术报告称,R1的训练成本是o1的三十分之一。《自然》周刊报道称,R1给用户开出低廉的使用方案,是o1的三十分之一。

让西方科技界讚歎的是,DeepSeek在受美国限制先进科技输华的背景下,依然开发出新颖模型。

“生命科学”报道称,美国限制向中企出口先进AI计算芯片,迫使R1研发者採用更智能和有效的演算法,以弥补演算能力的不足。ChatGPT据报需要一万台英伟达(Nvidia)的图像处理器处理训练数据,DeepSeek工程师称他们仅用2000台图像处理器就取得相同结果。
标签: AI
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最新评论

引用 Weiliang 2025-1-27 14:19
计算机的应用早期只是数学计算。一台计算速度每秒三百次的电子管计算机占据物理系大楼整个一层。接着是数据采集,把脉冲数据和模拟数据转化为数字。那些应用范围小的,芯片也就简单,比一台台式计算机还简单。而AI需要巨大的信息源,前台应用又要能多方向扩展,所以需要高档芯片,特别在军事领域,因为你的对手也是地球人。
引用 Weiliang 2025-1-27 14:06
早期的程序设计把节省内存和减少计算时间作为重点,比如稀疏矩阵的存储和计算,甚至能用乘法就不用除法。后来计算机硬件的快速发展,就不在乎这些了。后来开发的软件中简单的运算都靠自动生成的程序,又长又繁琐。所以,现在遇到芯片限制,算法上还是有很大改进余地的。中国缺的只是芯片制作,设计算法的人才不缺。

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