斯坦福IT 发表于 2017-6-21 17:53

北美IT高端高薪技术职位及薪酬大比拼

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如今的IT技术前所未有的繁荣:云计算、大数据、物联网、移动、BI/AI等技术体系的涌现和融合,形成了我们现代IT时代的大生态。为我们呈现出无限的职场机会。但我们也看到,许多过去传统的IT职位,渐渐失去了以往的光亮,渐渐的萎缩;而基于现代IT技术(云、大数据、AI)涌现出的新的专业职位,却风光无限。如今的IT,以支持企业业务为核心,数据是它的粘合剂。对我们来说,做IT自然要做业务的IT、做数据的IT。要做附加值最大的IT技术。如今的IT,专业的界限渐渐消失,跨入IT职场变得较前容易,人人都可做IT,做IT的不问出处!下面是目前北美职场几个热点IT技术,看看它们的薪酬和职场大比拼!   1.   微软Dynamics CRM/365是微软三大战略(Cloud,Productivityand Business Process, AI)集合体现,是基于云端的(SaaS)全套E2E的企业业务体系平台,完美集合基于大数据的数据分析体系和人工智能。适应于各个行业(银行、金融证券、零售、医疗健康、能源、制造、政府、服务等)及各类企业(微小、中和大型国际化企业),是企业业务体系实施的最佳选择。是业务体系和数据技术的完美集合
https://www.youtube.com/watch?v=5G8180v1RtQ

5G8180v1RtQ

市场炽热!可用DynamicsCRM做关键词在Linkedin或Indeed查查看!职场职位包括:·       Business Analyst/Business System Analyst·       CRM Developer·       BI Developer (CRM-based)·       CRM Consultant/Specialist·       CRM Architect薪酬范围:年薪$70,000-$120,000+, 或Developer 时薪可过$100/Hour                   与对等的其它IT专业职位相比,平均年薪高出$10,000~$15,000背景要求:·       各类专业知识背景,或有相关业务经验和知识 (做BA/BSA)·       有开发基础,如C#、Java或JavaScript等(做CRM Developer)·       一些数据技术背景(做高端BI Developer)·       其它有较强IT专业背景(可做Consultant,Architect, PM等)面试特点:主要是专业背景和项目交流、由于Dynamic CRM/365技术较新,很      多情况面试官并无很强专业知识,面试更像交流、竞争对手较少。学习及求职:DynamicCRM 市场火热!以个人背景,量身定制,经过10-12周左右学习,开始求职,第一周就会有正式on-site面试(目前北美百名同学无一例外)。平均求职时间两月左右。
2.   数据分析师/BI Developer我们生活在数据时代,各类企业各个行业需要大量的数据分析师和BIDeveloper专才。数据分析师/BIDeveloper的技术体系主要包括:BI工具(PowerBI, Tableau), ETL, Database/SQL Server, Data Mining 等,随着大数据技术的普遍应用,目前在BIDeveloper 的求职中也需要应聘者了解Hadoop, Hive,Pig, Sqoop,甚至Spark, ML等大数据技术。https://www.youtube.com/watch?v=217lP_DDTmk
217lP_DDTmk

市场需求量大!可在linkedin和Indeed上查询职场职位包括:·       Data Analyst·       BI Developer·       Reporting Developer·       SQL Developer薪酬:年薪$55,000-$82,000+    平均比本地对等其它IT职位年薪高出$5000左右背景要求:·       各类专业背景(金融、统计、精算、财务和各类工科类等)面试特点:技术入门较容易,但技术体系广泛,有时面试会有考试和上机实践;面试有时也会深挖技术问题。但面试官最希望看到的是项目的实施和具体的BI在什么业务系统下的实现。竞争对手很多,企业选择面广。需要展示出完整的技术项目和实践应用能力。单纯的学习一些技术点和科目很难面试成功。学习及求职:需求量大,但应聘者多。12周左右学习,平均求职时间三月左右。
3.   大数据技术实际上所谓大数据技术已经和传统数据体系融为一体。如上述BIDeveloper ,通常求职也需要有相关的大数据技术知识。通常我们所说的大数据技术包括:Hadoop/HDFS,Hive, Pig Sqoop, Spark 和Machine learning等。一般直接学习大数据的同学,多是有一定的技术背景,希望通过掌握大数据技术后,求职一些资深的数据方面的职位。https://www.youtube.com/watch?v=_H84B0z-pj0
H84B0z-pj0

市场较热!目前传统的数据技术和大数据技术的界限淡化,传统的数据技术和大数据逐渐融合形成企业完整的数据体系。所以资深职位要求有全面的数据技术背景职场职位包括:·       Big Data Engineer·       Big Data Developer·       Big Data/Data Architect·       Data Consultant
薪酬:年薪$75,000~$100,000+/year(full time), 或时薪$75~$95/Hour                     与对等其它IT职位相比,年薪高出$8000+   同学背景:·       Developer(如:C#, JAVA etc.) (求职Big DataDeveloper/Engineer)·       传统数据技术背景(如:DBA, Data Consultant, ETL,BI etc.)(求职:Big DataConsultant/Architect)
面试特点:通常面试官会了解你的传统的数据知识背景和你的职业经历,如:你的数据项目的实践应用等。关注于你的企业的数据生态,数据种类,数据量,数据多元性和复杂性等。希望看到你的大数据技术的应用实例和所遭遇的问题、挑战等等。学习及求职:6周左右学习,通常学习者多为有IT背景,希望通过学习实现职场跳跃,骑驴找马。
4.   信息安全(Cyber Security)和CISSP证书
当我们正在享受云计算、大数据、移动设备、移动支付,物联网、智能家居、和人工智能等新技术带来的巨大便利和效率时,我们也正面临着信息安全日益增加的挑战。信息安全是企业和组织的战略核心要素。到2021 年,全球信息安全产品和服务的年度支出将超过惊人的1万亿美金。而另一方面,在 2016 年,在北美,信息安全劳动力短缺 100 万;到 2019 年,劳动力短缺预计将达 150 万。https://www.youtube.com/watch?v=e2MhsFHu4gA
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市场极热!安全专才远远供不应求!可用InformationSecurity做关键词在Linkedin或Indeed查查看!
职场职位包括:·       Security Analyst I/II (SOC)·       Security Engineer·       Security Consultant/Officer (SIME)·       Security Architect薪酬: 年薪$50,000~$100,000+/year(fulltime), 或时薪可达       $100+/Hour(Contract)。薪酬范围跨度大,从$50,000左右的Security Analyst I 到$120,000+的安全产品开发的Security Engineer。有的专业方向的安全顾问,时薪可达$150+/Hour同学背景:·       网络/infrastructure 、helpdesk、系统管理员、技术支持(CallCenter)等·       或电子或电信专业毕业生·       或 IT QA·       或其它工科类专业及相关专业(如Risk Management, Audit等)·       Software Developer 背景(可求职资深SecurityEngineer)面试特点:通常面试官会了解你的安全知识背景和你所专注的安全Domain的技术概念。希望你能讲述基于某个领域的安全解决方案,及你所在的企业的安全体系、应用及所面临的问题和挑战等。面试官通过交谈,了解你的具体的相关专业经历,和你的信息安全的知识广度和深度,及见识等。另外,获得相关安全证书(如CISSP)在求职中很有价值。学习及求职:12周左右学习,包括四周的安全基础知识体系学习和8周的CISSP认证考试学习。根据个人的具体背景,求职不同的职位,跨入安全职场,职位和薪酬上升很快。
注:以上职位的薪酬范围,来自于斯坦福IT学员的入职后的薪酬统计,供参考!
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